| broşür |
: |
|
| Broşür IP Kamera |
: |
|
| Yükleme Rehberi |
: |
|
| LPR Kamera Kurulum Kılavuzu |
: |
|
Plaka Tanıma
Dünyada 1,02 milyar araç var ve her meşru araçta resmi kimlik tespiti için plaka veya plaka olarak bilinen bir araç plakası var. Tüm ülkeler araba, kamyon ve motosiklet gibi yol araçları için kayıt plakalarını zorunlu hale getirir ve kayıt tanımlayıcısı, araç sahibini özel olarak tanımlamak için sayısal veya alfa-sayısal kimlik birleşimidir. Alfanümerik karakterlerin karmaşık kombinasyonu ile dünyada birçok plaka plakası bulunmaktadır ve bu plakları tanımlamak için artan ihtiyaçlar nedeniyle Plaka Tanıma (LPR) Teknolojisi oluşturulmuştur. LPR teknolojisi büyük ilerleme kaydetti ve şimdi araç erişimini otomatikleştirmek ve kayıtlı araçlarla ilgili güvenlik sorunlarıyla başa çıkmak için ticarileştirilmeye hazır.
Plaka Tanıma Bileşenleri
Plaka Tanıma, kısaltma LPR genelde plakanın fotoğrafik videolarının veya görüntülerinin yakalanmasını içerir; bu plak, daha sonra plakanın alfanümerik metin girişini kayıt amaçlarıyla üretmek üzere özel algoritmalarla işler. TimeTec Akıllı Plaka Tanıma LPR, algılama algoritmasını ve LPR kamerasını entegre etmek için temel olarak Algoritmalar ve Optik Karakter Tanıma (OCR) teknolojisini içeren, taranmış bir görüntüyü okunabilir bir alfa sayısal metne en doğru şekilde dönüştüren ultra modern bir teknolojidir. TimeTec, algılama gücümüzü en üst düzeye çıkarmak için her türlü plakaya hitap etmek için algoritmamızı eğitiyor.
Plaka Tanıma Algoritmalarının Karmaşıklığı
Araç plakasındaki değişkenliklerin tutarsızlığı ve karmaşıklığı nedeniyle, algoritmalar aracın hangi bölümünün aslında bir plaka olduğunu ayırt edebilmeli ve yol boyunca çeşitli rahatsızlıklarda doğru sonuçlar elde etmelidir.
 |
| Plaka Lokalizasyonu |
| • |
Bir sinir ağı tabanlı yerelleştirme algoritması, plakanın yerini belirleyecektir. |
| • |
Plaka genellikle renk gibi standart özelliklerden oluşur - Siyah / Beyaz, Beyaz / Siyah, Kırmızı / Beyaz |
| • |
Standart desenlerden gelen kenarları içerir (burada AZ, 0-9'a atıf yapar) |
| • |
Lokalizasyon algoritması, bir resimdeki plakanın şeklini tanımak için birkaç on bin görüntü ile eğitilmiştir. |
| • |
Bu eğitimli model daha sonra plaka lokalizasyonu için kullanılacaktır. Denetlenen eğitim yöntemlerinden biridir |
 |
| Görüntüyü Gri Ölçeğe Dönüştür |
| • |
Plakanın konumu onaylandıktan sonra, bölge plakası kırpılacak ve gri tonlamaya dönüştürülecektir. Plaka ikili görüntü olarak kabul edilir, renk bilgisi artık ileri analizde kullanışlı değildir |
 |
| Karakter Segmentasyonu |
| • |
Plaka genellikle 7-8 karakterden oluşur (Exp: ABC 1234, WAA 1234 B). Algoritma karakteri daha sonra plakanın dışına parçalara ayırır |
| • |
Bağlanan parçaları bir plaka içinde bularak başarılır |
| • |
ABC 1234 için, 7 bağlı bileşene sahip olacak |
 |
| Gürültü Filtreleme |
| • |
IP kameranın araç plakasında bir miktar ses çıkaracağı, bazen de plakanın kendisinin temiz olmadığı yaygın bir durumdur. Segmentasyon işleminden sonra birçok ses duyulur |
| • |
Gürültü filtreleme, nispeten büyük / küçük gürültüyü plakanın kendisiyle karşılaştırarak filtreleyecektir. Bu işlemden sonra, segmentasyon sonucu (denoising'ten sonra) sadece karakterler içerecektir |
 |
| Karakter Tanıma |
| • |
Her karakterin benzersiz kenarları ve yönü vardır |
| • |
Bu özellikler sınıflandırıcı yetiştirmek için kullanılır. (sinir ağı benzer) |
| • |
Bu sınıflandırıcı bölümleme çıktısından karakter alır ve hangi karakteri (AZ, 0-9) sınıflandırır. |
| • |
Bağlanan her bir bileşen için, sınıflandırıcı karakter sınıflandırması yapacaktır. (Exp, ABC 1234), sınıflandırıcı sınıflandırmayı 7 kat |
| • |
Sınıflamanın sonunda, 7 karakter sonucumuz var. |
 |
| Karakter Organizasyonu |
| • |
Bölme sonucundan, karakterin yeri bilinir |
| • |
Malezya plakası için, her zaman yukarıdan aşağı doğru, soldan sağa |
| • |
Sınıflandırıcıdan gelen çıktı, daha sonra bölütleme çıktısının konumuna bağlı olarak sonucu düzenleyecektir. |
 |
| Plaka Kuralları |
| • |
Tanıma süreci her zaman% 100 doğru değildir |
| • |
Bazı plaka veya özel durumlarda (B ve 8, S ve 5 gibi) sınıflandırıcı yanlış sonuç verebilir |
| • |
Sınıflandırıcının iyi performans göstermemesi durumunda sonucu düzeltmek için kurallar vardır |
| • |
Kural örnekleri: |
| |
| › |
Karakter her zaman sayıların öncesinde veya sonrasında gelir. Asla araya girmeyecek. (Özel olan hariç, 1M4U gibi) |
| › |
Ön kısımda en fazla 3 karakter ve arkada 1 karakter vardır. Minimum bir numara ve en fazla 4 numara |
|
LPR için Gerekli Bileşenler
LPR teknolojisinin uygulanması karmaşık donanım yüklemesi gerektirmez, bunun yerine her şerit için LPR kameralarına ve bilgileri işlemek için bir PC'ye yatırım yapmanız gerekir:
1. LPR Kamera, işleme için plaka plakasını yakalamak için
| Camera Type |
|
IP Camera |
| System |
|
Embedded RTOS design |
| Camera |
Effective Pixels |
3.0 Mega Pixels |
| Main stream:2048*1536;1920*1080 |
| Sub stream:704*576 |
| Frames Rates |
PAL:20fps(2048*1536), 25fps(1920*1080) |
| NTSC:20fps(2048*1536), 30fps(1920*1080) |
| Image Sensor |
1/3 Aptina CMOS Sensor |
| 3.5 Megapixel resolution (2304H*1536V) |
| DSP |
Dual core 32-bit DSP |
| (A5S88) |
| Min. Illumination |
Color 0.01Lux/F1.2 |
| B/W 0.001 Lux/F1.2 |
| Adjust Parameters |
DWDR,BLC,DNR,AE,AGC,D&N,Mirror,Flip,etc. |
| Video |
Compression |
H.264 Main profile |
| Stream |
Support dual stream,AVI format |
| Bit Rate |
Support 0.1M ~8Mpbs bit rate adjustable |
| Frame Rates |
Support 1~30fps adjust |
| Audio |
Input and output |
1ch input( micphone), 1ch output( Speaker&micphone) Optional |
| Compression |
G.711 compression,support two-way audio intercom,support audio & video synchronized output |
| Alarm |
Types |
Motion Detection, Video Blind , Video Loss |
| Network |
WEB Browser |
Support WEB remote config( IE, Safari, Google Chrome, Firefox etc.) |
| Smart Phone |
Mobile remote Monitoring (iPhone,Android,Windows Mobile,BlackBerry,Symbian) |
| CMS Software |
Uniform CMS Software(multiple devices management system) |
| Cloud P2P |
www.p2pipc.net,MYEYE platform and other program,Offer SDK |
| Network |
1 * RJ45,10/100M,Support RTSP/FTP/PPPOE/DHCP/DDNS/NTP/UPnP/SMTP |
| ONVIF |
Support (ONVIF 2.0) |
| POE |
Support(optional) |
| WIFI |
N/A |
| General |
Language |
English, Finnish, French, German, Greek,Italian, Japanese, Polish, Portuguese, Russian, Spanish, |
| Thai, Chinese & Turkish |
| IR Cut Filter |
Set of double light switch IR-CUT filter |
| Lens Mount |
Varicoal Lens 9-22mm (3MP) |
| Infrared Luminary |
4 pieces Array White light LED |
| Infrared Wavelength |
More than 30 M |
| Waterproof Criterion |
IP 66 |
| I/O Connector |
1*DC Connector ,1* RJ45(10/100M Network) |
| Supplied Voltage |
DC12V/PoE(802.3af/820.3at) |
| Power Consumption |
IR On: 600mA max., IR Off: Less than 200mA |
| Working Enviroment |
IR On: 600mA max., IR Off: Less than 200mA |
Gerekli Kamera Bileşenleri:
Hareket bulanıklığını azaltmak için hızlı deklanşör hızı
LPR araç hızıyla uğraşmak zorundadır ve hız bir araçtan diğerine değişir. LPR'yi uygulamak için en az 1/1000 saniyelik hızlı deklanşör hızına sahip kameralar, yüksek hızlı araç hızını karşılamak için bir zorunluluktur
Parlamayı ve yansıyan ışığı azaltan kamera
Tutulma kameralarının kullanılması, bir aracın far ışığını ve yansıyan ışığı azaltmak için gereklidir. Tutulum kamerası, ışığı aracın üzerine doğru kırparak net bir görüntü oluşturur
Gece görüşlü kameralar
Düşük ışıklı veya tamamen karanlık alanlarda okumayı ele almak için kızılötesi kameralar kullanılmalıdır. Bir gece görüş kamera komple karanlıkta çalışır, 0 LUX, herhangi bir ışık içermez, çünkü kızılötesi spektrumda görür. Tüm kızılötesi kameralar, kameralar etrafında kızılötesi ışık yayan diyotlara sahiptir ve kameranın içindeki özel bir yonga bu kızıl ötesi radyasyonu yakalar ve radyasyonu görünür bir resme dönüştürebilir
Daha iyi görüntüler üretmek için, LPR'nin ek kızılötesi aydınlatma özelliğine sahip bir kamera bulması gerekiyor, çünkü gece görüşünde standart 4.5 ile 9 metre arasındaki mesafeyi kapsıyor olabilir. Yaklaşık 15-20 metre ve daha uzun mesafelerde kızılötesi aydınlatıcı gereklidir.
2. Doğru sonuçlar üretmek için Akıllı LPR Çözümü ile kurulmuş bir PC
TimeTec LPR sistemini aşağıdaki teknik özelliklere sahip bir Windows PC'ye (Windows 10 önerilir) yükleyin:
| Name |
Description |
| CPU |
Core i Intel, minimum 3.0 GHz |
| RAM |
Minimum 4 GB |
| Network |
Ethernet 100Mbit |
| Graphics Adapter |
AGP or PCI-Express, minimum 1024 x 768, 16-bit colors |
| Hard Disk Type |
E-IDE, PATA, SATA, SCSI, SAS (7200 RPM or faster) |
| Hard Disk Space |
Minimum 10 GB free hard disk space available, excluding space needed for recordings |
| Operating System |
• Microsoft® Windows® 10 Professional (64-bit)
• Microsoft® Windows® 8.1 Enterprise (64-bit)
• Microsoft® Windows® 8.1 Pro (64-bit)
• Microsoft® Windows® 7 Professional (64-bit) |
Güvenilir Plaka Tanıma Sisteminin Özellikleri
Güvenilir bir Plaka Tanıma Sistemi en son algoritmik teknolojiye ve bulut tabanlı bağlantıya sahip olmalıdır. LPR sistemi aşağıdakileri gerçekleştirebilmelidir:
| • |
% 95 veya daha yüksek doğruluk oranı |
| • |
Hızlı işlem süresi |
| • |
Bozulmaya ve bulanıklığa toleranslı |
| • |
Yüksek hızlı araçları destekle |
| • |
Birden fazla plaka formatını destekleyin |
| • |
Birden fazla coğrafi bölgeden plakaları destekler |
| • |
Erişim denetimi ve tümleşik G / Ç modülleri ile entegre edilebilir |
| • |
Standart CCTV sistemleri ile entegre edilebilir |
| • |
3. parti uygulamalarla entegre edilebilir |
Plaka Tanıma Teknolojisinin Avantajları
LPR teknolojisinin avantajları nelerdir? Araç plakası algılama otomasyonu önemli kılan nedir?
LPR ile ilgili ilk araştırmalar İngiltere'de Polis Bilimsel Geliştirme Şube Müdürü tarafından 1976 yılında gerçekleştirildi. Teknoloji dışına çıkma 3 yıl sonra gerçekleşti ve LPR teknolojisiyle yapılan ilk tutuklama uygulamadan 2 yıl sonra gerçekleşti. LPR, fahiş maliyet ve teknolojinin karmaşıklığı nedeniyle ticari alanda sürücü koltuğuna gitmiyor ancak 1990'lı yılların başında kullanıcılara daha ucuz ve daha iyi çözümler sunmak için yeniden canlandırıldı. 20 yıllık hızlı ilerleyen LPR teknolojisi, artık bulut teknolojisi ile işbirliği yaparak müşteriler için daha basit ama daha iyi ve gerçek zamanlı bir çözüm sunuyor. LPR teknolojisinin bazı avantajları aşağıda verilmektedir
Plakayı otomatik olarak Deşifre Edin
LPR teknolojisi, bir güvenlik görevlisinin ayrıntıları manuel olarak almasına gerek kalmadan otomatik olarak birkaç saniye içinde plakayı çözebilir. Bu işlemi otomatik hale getirerek, tüm plakalar araç tiplerine ve hızlarına rağmen doğru bir şekilde kaydedilecek ve muhafızlar tarafından insan hatası veya izin verilmeyen araç girişi vakaları olmayacaktır.
Araç Erişim İşlem Süresini kısaltın
LPR teknolojisi, yetkili araçlara anında erişim sağlayarak araç erişim sürecini hızlandırabilir ve yetkisiz kişilerin güvenli bir bölgeye girmesini engeller ve tüm denetim izi bozulmadan gelecekteki referanslar için kullanılabilir hale gelecektir
Güvenlik Sisteminin Etkinliğini Artırmak
Tüm araç plakaları taranıp orijinallik açısından doğrulandığında, güvenlik seviyesi anında güçlenerek zahmetsizce arttırılmış ve bu, öncül imajını başka bir düzeye yükseltecektir
Kolayca Hazır Olun Olay Sonrası Analiz
LPR Teknolojisi tüm verileri merkezileştirir ve bu sayede veri analizi hızlandırılmış ve hızlı karar verme ve hızlı işlem için hızlı bir şekilde sunulmuştur
Gerçek Zamanlı Gerçek Zamanlı Veriler Her Zaman
TimeTec LPR Teknolojisi gibi bulut tabanlı teknolojiye bağlı LPR Teknolojisine sahip olmak, bilgilere erişim gerçek zamanlı olarak yaklaşık 24 saat çalışmakta ve böylece izleme etkin olmaktadır.
Plaka Tanıma Teknolojisi Uygulamaları
Plaka Tanıma Teknolojisi artık kitleler tarafından erişilebilir ve uygun fiyatlı ve çeşitli uygulamalara uygulanabiliyor.
Konut / Ofis Yapıları Güvenlik
LPR teknolojisinin uygulanması, konut ve ofis binalarının erişim güvenliğini yükseltebilir ve iyileştirebilir, çünkü sistem binanın sakinlerine yalnızca güvenlik alanına girme yetkisi verir ve yetkisiz araçların erişmesini önler.
Otopark Hizmetleri
Bir otopark yönetimi LPR Teknolojisi kullandığında, yetkili arabalar hiçbir parkuru veya kartı taşımak zorunda kalmadan park alanına kolayca erişebilirler
