| Brosur |
: |
|
| Kamera IP Risalah |
: |
|
| Panduan pemasangan |
: |
|
| Panduan Pemasangan Kamera LPR |
: |
|
Pengiktirafan Plat Lesen
Terdapat sejumlah 1.02 bilion kenderaan di dunia dan setiap kenderaan yang sah dilengkapi dengan plat pendaftaran kenderaan, dikenali sebagai plat nombor atau plat lesen untuk tujuan pengenalan rasmi. Semua negara membuat plat pendaftaran wajib untuk kenderaan jalan raya seperti kereta, trak, dan motosikal, dan pengecam pendaftaran adalah gabungan ID numerik atau alfanumerik untuk mengenal pasti pemilik kenderaan secara khusus. Terdapat banyak jenis plat lesen di seluruh dunia dengan kombinasi kompleks huruf alfanumerik dan kerana keperluan yang semakin meningkat untuk mengenal pasti plat ini, Teknologi Pengenalan Plat Lesen (LPR) telah diwujudkan. Teknologi LPR telah mengalami kemajuan besar dan kini ia bersedia untuk dikomersialkan untuk mengautomasikan akses kenderaan dan menangani isu keselamatan yang melibatkan kenderaan berdaftar.
Komponen Pengiktirafan Plat Lesen
Pengiktirafan Plat Lesen, akronim LPR biasanya melibatkan penangkapan video atau gambar fotografi plat, yang kemudiannya diproses oleh algoritma khusus untuk menghasilkan kemasukan teks alfanumerik bagi plat untuk tujuan rekod. Pengiktirafan Plat Lesen Pintar TimeTec LPR adalah teknologi ultramodern, yang menggabungkan teknologi Algoritma dan Pengiktirafan Karakter Optikal (OCR) sebagai asas untuk mengintegrasikan algoritma pengiktirafan kami dan kamera LPR untuk menukar imej yang diimbas ke dalam teks abjad angka yang boleh dibaca dengan ketepatan yang besar. TimeTec melatih algoritma kami untuk memenuhi semua jenis plat lesen untuk memaksimumkan kuasa pengiktirafannya.
Kompleksiti Algoritma Pengiktirafan Plat Lesen
Oleh kerana ketidakkonsistenan dan kerumitan variasi plat lesen, algoritma mesti dapat membezakan bahagian mana kenderaan itu sebenarnya plat lesen dan memperoleh hasil yang tepat merentasi pelbagai gangguan di sepanjang jalan.
 |
| Penyetempatan Plat Lesen |
| • |
Algoritma penyetempatan berasaskan rangkaian neural akan mencari lokasi plat lesen. |
| • |
Plat lesen biasanya terdiri daripada ciri-ciri standard, seperti warna - Hitam / Putih, Putih / Hitam, Merah / Putih |
| • |
Terdiri tepi yang berasal dari corak standard (Disini merujuk kepada AZ, 0-9) |
| • |
Algoritma penyetempatan dilatih dengan beberapa sepuluh ribu imej, untuk mengenali corak plat lesen dalam imej |
| • |
Model terlatih ini akan digunakan untuk penyetempatan plat lesen. Ia adalah salah satu kaedah latihan yang diawasi |
 |
| Tukar Imej ke Skala Kelabu |
| • |
Sebaik sahaja lokasi plat lesen mengesahkan, plat lesen wilayah akan dipangkas dan ditukar menjadi skala kelabu. Plat lesen dianggap sebagai imej binari, maklumat warna tidak lagi berguna dalam analisis lanjut |
 |
| Segmentasi Karakter |
| • |
Plat lesen biasanya terdiri daripada 7-8 aksara (Exp: ABC 1234, WAA 1234 B). Algoritma kemudian akan menyegarkan watak keluar dari plat lesen |
| • |
Ia dicapai dengan mencari komponen yang berkaitan dalam plat lesen |
| • |
Untuk ABC 1234, ia akan mempunyai 7 komponen yang berkaitan |
 |
| Penapisan Kebisingan |
| • |
Adalah biasa bahawa kamera IP akan mengambil bunyi bising dalam plat lesen, kadang-kadang, ia adalah kerana plat lesen itu sendiri tidak bersih. Banyak bunyi akan muncul selepas proses segmentasi |
| • |
Penyaringan bunyi akan menyaring hingar yang agak besar / kecil dibandingkan dengan plat lesen itu sendiri. Selepas proses ini, hasil segmentasi (selepas pengkhianatan) akan mengandungi hanya aksara |
 |
| Pengiktirafan Watak |
| • |
Setiap watak mempunyai tepi dan orientasi yang unik |
| • |
Ciri-ciri ini digunakan untuk melatih pengelas. (serupa dengan rangkaian saraf) |
| • |
Pengelas ini kemudian akan mengambil karakter dari output segmentasi dan mengklasifikasikan watak mana ia adalah (AZ, 0-9) |
| • |
Bagi setiap komponen yang bersambung, pengelas akan melakukan klasifikasi watak. (Exp, ABC 1234), pengelas akan melakukan pengelasan 7 kali |
| • |
Pada akhir klasifikasi, kami mempunyai 7 hasil aksara |
 |
| Organisasi Watak |
| • |
Dari hasil segmentasi, lokasi watak diketahui |
| • |
Untuk plat lesen Malaysia, ia sentiasa atas ke bawah, ke kiri ke kanan |
| • |
Output dari pengelas akan menyusun hasil berdasarkan lokasi output segmentasi |
 |
| Peraturan Plat Lesen |
| • |
Proses pengiktirafan tidak selalu 100% tepat |
| • |
Untuk beberapa plat lesen, atau kes-kes khas (seperti B dan 8, S dan 5), pengelas mungkin memberikan hasil yang salah |
| • |
Terdapat peraturan untuk membetulkan keputusan dalam kes pengelas tidak berfungsi dengan baik |
| • |
Contoh peraturan: |
| |
| › |
Watak sentiasa datang sebelum atau selepas nombor. Ia tidak akan datang di antara. (Kecuali yang khas, seperti 1M4U) |
| › |
Terdapat max 3 aksara di depan, dan 1 di belakang. Nombor satu minimum, dan maksimum 4 nombor |
|
Komponen yang diperlukan untuk LPR
Penggunaan teknologi LPR tidak memerlukan pemasangan perkakasan yang rumit, sebaliknya anda perlu melabur pada kamera LPR untuk setiap lorong dan PC untuk memproses maklumat:
1. Kamera LPR untuk menangkap nombor plat lesen untuk diproses
| Camera Type |
|
IP Camera |
| System |
|
Embedded RTOS design |
| Camera |
Effective Pixels |
3.0 Mega Pixels |
| Main stream:2048*1536;1920*1080 |
| Sub stream:704*576 |
| Frames Rates |
PAL:20fps(2048*1536), 25fps(1920*1080) |
| NTSC:20fps(2048*1536), 30fps(1920*1080) |
| Image Sensor |
1/3 Aptina CMOS Sensor |
| 3.5 Megapixel resolution (2304H*1536V) |
| DSP |
Dual core 32-bit DSP |
| (A5S88) |
| Min. Illumination |
Color 0.01Lux/F1.2 |
| B/W 0.001 Lux/F1.2 |
| Adjust Parameters |
DWDR,BLC,DNR,AE,AGC,D&N,Mirror,Flip,etc. |
| Video |
Compression |
H.264 Main profile |
| Stream |
Support dual stream,AVI format |
| Bit Rate |
Support 0.1M ~8Mpbs bit rate adjustable |
| Frame Rates |
Support 1~30fps adjust |
| Audio |
Input and output |
1ch input( micphone), 1ch output( Speaker&micphone) Optional |
| Compression |
G.711 compression,support two-way audio intercom,support audio & video synchronized output |
| Alarm |
Types |
Motion Detection, Video Blind , Video Loss |
| Network |
WEB Browser |
Support WEB remote config( IE, Safari, Google Chrome, Firefox etc.) |
| Smart Phone |
Mobile remote Monitoring (iPhone,Android,Windows Mobile,BlackBerry,Symbian) |
| CMS Software |
Uniform CMS Software(multiple devices management system) |
| Cloud P2P |
www.p2pipc.net,MYEYE platform and other program,Offer SDK |
| Network |
1 * RJ45,10/100M,Support RTSP/FTP/PPPOE/DHCP/DDNS/NTP/UPnP/SMTP |
| ONVIF |
Support (ONVIF 2.0) |
| POE |
Support(optional) |
| WIFI |
N/A |
| General |
Language |
English, Finnish, French, German, Greek,Italian, Japanese, Polish, Portuguese, Russian, Spanish, |
| Thai, Chinese & Turkish |
| IR Cut Filter |
Set of double light switch IR-CUT filter |
| Lens Mount |
Varicoal Lens 9-22mm (3MP) |
| Infrared Luminary |
4 pieces Array White light LED |
| Infrared Wavelength |
More than 30 M |
| Waterproof Criterion |
IP 66 |
| I/O Connector |
1*DC Connector ,1* RJ45(10/100M Network) |
| Supplied Voltage |
DC12V/PoE(802.3af/820.3at) |
| Power Consumption |
IR On: 600mA max., IR Off: Less than 200mA |
| Working Enviroment |
IR On: 600mA max., IR Off: Less than 200mA |
Komponen Kamera Diperlukan:
Kelajuan pengatup pantas untuk mengurangkan gerakan kabur
LPR perlu menangani halaju kenderaan dan halaju berbeza dari satu kenderaan ke kenderaan lain. Untuk melaksanakan LPR, kamera dengan kelajuan pengatup yang cepat sekurang-kurangnya 1/1000 detik adalah satu kemestian untuk memenuhi kelajuan kenderaan kelajuan tinggi
Kamera yang mengurangkan silau dan mencerminkan cahaya
Penggunaan kamera gerhana diperlukan untuk mengurangkan silau lampu dan mencerminkan cahaya dari kenderaan. Kamera gerhana membiasakan cahaya ke arah kenderaan, untuk menghasilkan imej yang jelas
Kamera yang mempunyai penglihatan malam
Kamera inframerah perlu disediakan untuk mengendalikan bacaan di kawasan cahaya rendah atau dalam kegelapan. Kamera penglihatan malam berfungsi dalam kegelapan yang lengkap, 0 LUX, tanpa cahaya apa pun kerana ia melihat dalam spektrum inframerah. Semua kamera inframerah mempunyai dioda di sekeliling kamera yang memancarkan cahaya inframerah dan cip khas di dalam kamera boleh menangkap sinaran inframerah ini dan menukarkan sinaran ke dalam gambar yang kelihatan
Untuk menghasilkan imej yang lebih baik, LPR perlu mencari kamera yang mempunyai pencahayaan tambahan inframerah kerana standard yang membawa pada penglihatan malam hanya dapat menutup jarak 4.5 hingga 9 meter. Penyala inframerah diperlukan untuk jarak yang lebih panjang sekitar 15-20 meter dan lebih.
2. PC dipasang dengan Penyelesaian LPR Pintar untuk menghasilkan keputusan yang tepat
Pasang sistem LT TimeTec ke dalam Windows PC (disyorkan Windows 10) dengan spesifikasi teknikal berikut:
| Name |
Description |
| CPU |
Core i Intel, minimum 3.0 GHz |
| RAM |
Minimum 4 GB |
| Network |
Ethernet 100Mbit |
| Graphics Adapter |
AGP or PCI-Express, minimum 1024 x 768, 16-bit colors |
| Hard Disk Type |
E-IDE, PATA, SATA, SCSI, SAS (7200 RPM or faster) |
| Hard Disk Space |
Minimum 10 GB free hard disk space available, excluding space needed for recordings |
| Operating System |
• Microsoft® Windows® 10 Professional (64-bit)
• Microsoft® Windows® 8.1 Enterprise (64-bit)
• Microsoft® Windows® 8.1 Pro (64-bit)
• Microsoft® Windows® 7 Professional (64-bit) |
Ciri-ciri Sistem Pengiktirafan Plat Lesen yang Boleh Dipercayai
Sistem Pengiktirafan Plat Lesen yang boleh dipercayai perlu mempunyai teknologi algoritma terkini dan sambungan berasaskan awan. Sistem LPR sepatutnya dapat mencapai perkara berikut:
| • |
Kadar ketepatan tinggi 95% atau lebih |
| • |
Masa pemprosesan yang cepat |
| • |
Toleransi kepada penyimpangan dan kabur |
| • |
Menyokong kenderaan berkelajuan tinggi |
| • |
Menyokong pelbagai plat plat lesen |
| • |
Menyokong plat lesen dari pelbagai kawasan geografi |
| • |
Boleh diintegrasikan dengan kawalan Akses dan modul I / O yang bersepadu |
| • |
Boleh diintegrasikan dengan sistem CCTV standard |
| • |
Boleh diintegrasikan dengan aplikasi pihak ke-3 |
Kelebihan Teknologi Pengiktirafan Plat Lesen
Apakah kelebihan teknologi LPR? Apa yang menjadikan pengesanan plat lesen penting?
Penyelidikan awal mengenai LPR dilaksanakan di Britain oleh Cakupan Pembangunan Polis Polis di sekitar tahun 1976. Peluncuran teknologi ini muncul 3 tahun kemudian dan penangkapan pertama dibuat melalui teknologi LPR adalah 2 tahun setelah pelaksanaannya. Disebabkan kos yang terlalu tinggi dan kerumitan teknologi, LPR belum mengambil kerusi pemandu dalam pengkomersialan tetapi pada awal 1990-an, teknologi LPR dihidupkan semula untuk menawarkan pengguna dengan penyelesaian yang lebih murah dan lebih baik. Fast forward 20 tahun, teknologi LPR kini bekerjasama dengan teknologi awan, yang menawarkan penyelesaian masa yang lebih mudah dan lebih baik dan masa nyata untuk para pelanggan. Berikut adalah beberapa kelebihan teknologi LPR
Memecahkan Plat Lesen Secara Automatik
Teknologi LPR boleh menyahkod plat lesen secara automatik dalam detik pecahan tanpa perlu mempunyai pengawal keselamatan mengambil butiran secara manual. Dengan mengautomasikan proses ini, semua plat lesen akan direkodkan dengan tepat walaupun terdapat jenis dan halaju kenderaan, dan tidak akan ada kes-kes kesilapan manusia atau catatan kenderaan yang tidak disahkan oleh pengawal.
Mempendekkan Masa Pemprosesan Akses Kenderaan
Teknologi LPR dapat mempercepat proses akses kenderaan dengan memberikan akses segera ke kenderaan yang diberi kuasa dan menghalang orang yang tidak sah daripada memasuki kawasan selamat dan semua jejak audit akan utuh dan tersedia untuk rujukan masa depan
Meningkatkan Keberkesanan Sistem Keselamatan
Apabila semua plat lesen kenderaan diimbas dan disahkan untuk keaslian, tahap keselamatan segera ditingkatkan dengan mudah dan ini akan menaikkan imej premis ke tahap yang lain
Analisis Pasca-Siapa Tersedia Mudah
Teknologi LPR memusatkan semua data dan dengan ini, analisis data dipercepat dan disediakan dengan cepat untuk membuat keputusan cepat dan tindakan pantas
Data Tepat dalam Masa Sebenar Semua Masa
Mempunyai Teknologi LPR yang dihubungkan dengan teknologi berasaskan awan seperti TimeTec LPR Technology, akses kepada maklumat adalah sekitar jam dengan cara sebenar, menjadikan pemantauan berkesan.
Aplikasi Teknologi Pengenalan Plat Lesen
Teknologi Pengenalan Plat Lesen kini boleh diakses dan mampu dimiliki oleh orang ramai dan ia boleh digunakan untuk pelbagai aplikasi.
Bangunan Kediaman / Bangunan Keselamatan
Penggunaan teknologi LPR dapat meningkatkan dan meningkatkan keselamatan akses bangunan kediaman dan pejabat kerana sistem hanya akan memberi kuasa kepada penghuni bangunan untuk memasuki kawasan terjamin, dan mencegah kenderaan yang tidak dibenarkan mengakses.
Perkhidmatan Tempat Letak Kereta
Apabila pengurusan tempat letak kereta menggunakan LPR Technology, kereta yang dibenarkan boleh mengakses ruang letak kereta dengan mudah tanpa perlu membawa sebarang token atau kad
