| брошура |
: |
|
| Брошура IP камера |
: |
|
| Ръководство за инсталиране |
: |
|
| Ръководство за инсталиране на LPR камера |
: |
|
Разпознаване на регистрационните номера
Съществуват огромни 1.02 милиарда превозни средства в света и всяко законно превозно средство се доставя с регистрационна табела на превозното средство, известна като регистрационен номер или регистрационен номер за официална идентификация. Всички страни правят регистрационните табели задължителни за пътни превозни средства като автомобили, камиони и мотоциклети, а идентификаторът на регистрацията е комбинация от цифрова или буквено-цифрова идентификация, която конкретно идентифицира собственика на превозното средство. Има многобройни типове регистрационни номера по целия свят със сложна комбинация от буквено-цифрови знаци и поради нарастващите нужди от идентифициране на тези табели, бе създадена технологията за разпознаване на регистрационните номера (LPR). Технологията LPR беше претърпяла значителен напредък и сега тя е готова да бъде комерсиализирана, за да автоматизира достъпа до превозни средства и да се занимава с въпроси, свързани със сигурността на регистрираните превозни средства.
Компоненти на разпознаването на регистрационните номера
Разпознаване на регистрационните номера, акронимът LPR обикновено включва заснемане на фотографски видеоклипове или изображения на табелката, които след това се обработват със специфични алгоритми за произвеждане на буквено-цифрово въвеждане на текст на табелката за целите на записването. TimeTec Smart License Plate Recognition LPR е ултрамодерна технология, включваща алгоритми и технология за оптично разпознаване на символи (OCR), която е от основно значение за интегрирането на нашия алгоритъм за разпознаване и LPR камерата, за да превърне сканираното изображение в четлив буквено-цифров текст с най-голяма точност. TimeTec обучава нашия алгоритъм да се погрижи за всички типове регистрационни номера, за да увеличи максимално силата си на разпознаване.
Сложността на алгоритмите за разпознаване на регистрационни номера
Поради несъответствието и сложността на разминаванията на регистрационните номера, алгоритмите трябва да могат да разграничат коя част от превозното средство всъщност е табелка с регистрационен номер и да получат точни резултати при различни смущения по пътя.
 |
| Локализиране на регистрационния номер |
| • |
Алгоритъм за локализация, базиран на невронни мрежи, ще намери мястото на регистрационния номер. |
| • |
Листът за регистрация обикновено се състои от стандартни функции, като например цвят - черно / бяло, бяло / черно, червено / бяло |
| • |
Състои се от краища, които идват от стандартни модели (тук се отнася за AZ, 0-9) |
| • |
Алгоритъмът за локализация се обучава с няколко десет хиляди изображения, за да може да разпознае образеца на регистрационния номер на изображението |
| • |
Този обучен модел ще се използва за локализиране на регистрационните номера. Това е един от контролираните методи за обучение |
 |
| Преобразувайте изображението в сивата скала |
| • |
Щом се потвърди местоположението на регистрационния номер, регионалната регистрационна табела ще бъде изрязана и превърната в скала на сивото. Лицензионната табела се счита за бинарно изображение, цветната информация вече не е полезна за по-нататъшен анализ |
 |
| Сегментиране на знаците |
| • |
Табелата с регистрационния номер обикновено се състои от 7-8 знака (Exp: ABC 1234, WAA 1234 B). След това алгоритъмът ще сегментира характера извън регистрационния номер |
| • |
Това се постига чрез намиране на свързани компоненти в регистрационен номер |
| • |
За ABC 1234 ще има 7 свързани компонента |
 |
| Шумово филтриране |
| • |
Често е, че IP камерата ще вдигне някакъв шум в регистрационния номер, понякога се дължи на това, че самата регистрационна табела не е чиста. След процеса на сегментиране ще се появят много шумове |
| • |
Шумовото филтриране ще филтрира сравнително голям / малък шум в сравнение със самата регистрационна табела. След този процес резултатът от сегментирането (след отричане) ще съдържа само символи |
 |
| Разпознаване на символи |
| • |
Всеки знак има уникални ръбове и ориентация |
| • |
Тези функции се използват за обучение на класификатор. (подобно на невронната мрежа) |
| • |
След това този класификатор ще вземе характер от продукцията на сегментирането и ще определи кой символ е (AZ, 0-9) |
| • |
За всеки свързан компонент класификаторът ще извърши класификация на знаците. (Exp, ABC 1234), класификаторът ще извърши класификация 7 пъти |
| • |
В края на класирането имаме 7 знакови резултата |
 |
| Организация на символите |
| • |
От резултата на сегментирането е известно местоположението на героя |
| • |
За табелка с регистрационни номера от Малайзия винаги е отгоре надолу, отляво надясно |
| • |
Резултатът от класификатора след това ще организира резултата въз основа на местоположението на изхода за сегментиране |
 |
| Правила за регистрационните номера |
| • |
Процесът на разпознаване не винаги е 100% точен |
| • |
За някои регистрационни номера или специални случаи (като B и 8, S и 5) класификаторът може да даде неправилен резултат |
| • |
Съществуват правила за коригиране на резултата в случай, че класификаторът не се представя добре |
| • |
Пример за правила: |
| |
| › |
Знакът винаги идва преди или след номерата. Никога няма да се появи между тях. (С изключение на специалния, като 1M4U) |
| › |
В предната част има максимум 3 знака, а 1 отзад. Минимално едно число и максимум 4 номера |
|
Изисквани компоненти за LPR
Разгръщането на технологията LPR не изисква сложна хардуерна инсталация, вместо това трябва да инвестирате в LPR камери за всяка лента и компютър, за да обработвате информацията:
1. LPR камера за заснемане на номера на регистрационния номер за обработка
| Camera Type |
|
IP Camera |
| System |
|
Embedded RTOS design |
| Camera |
Effective Pixels |
3.0 Mega Pixels |
| Main stream:2048*1536;1920*1080 |
| Sub stream:704*576 |
| Frames Rates |
PAL:20fps(2048*1536), 25fps(1920*1080) |
| NTSC:20fps(2048*1536), 30fps(1920*1080) |
| Image Sensor |
1/3 Aptina CMOS Sensor |
| 3.5 Megapixel resolution (2304H*1536V) |
| DSP |
Dual core 32-bit DSP |
| (A5S88) |
| Min. Illumination |
Color 0.01Lux/F1.2 |
| B/W 0.001 Lux/F1.2 |
| Adjust Parameters |
DWDR,BLC,DNR,AE,AGC,D&N,Mirror,Flip,etc. |
| Video |
Compression |
H.264 Main profile |
| Stream |
Support dual stream,AVI format |
| Bit Rate |
Support 0.1M ~8Mpbs bit rate adjustable |
| Frame Rates |
Support 1~30fps adjust |
| Audio |
Input and output |
1ch input( micphone), 1ch output( Speaker&micphone) Optional |
| Compression |
G.711 compression,support two-way audio intercom,support audio & video synchronized output |
| Alarm |
Types |
Motion Detection, Video Blind , Video Loss |
| Network |
WEB Browser |
Support WEB remote config( IE, Safari, Google Chrome, Firefox etc.) |
| Smart Phone |
Mobile remote Monitoring (iPhone,Android,Windows Mobile,BlackBerry,Symbian) |
| CMS Software |
Uniform CMS Software(multiple devices management system) |
| Cloud P2P |
www.p2pipc.net,MYEYE platform and other program,Offer SDK |
| Network |
1 * RJ45,10/100M,Support RTSP/FTP/PPPOE/DHCP/DDNS/NTP/UPnP/SMTP |
| ONVIF |
Support (ONVIF 2.0) |
| POE |
Support(optional) |
| WIFI |
N/A |
| General |
Language |
English, Finnish, French, German, Greek,Italian, Japanese, Polish, Portuguese, Russian, Spanish, |
| Thai, Chinese & Turkish |
| IR Cut Filter |
Set of double light switch IR-CUT filter |
| Lens Mount |
Varicoal Lens 9-22mm (3MP) |
| Infrared Luminary |
4 pieces Array White light LED |
| Infrared Wavelength |
More than 30 M |
| Waterproof Criterion |
IP 66 |
| I/O Connector |
1*DC Connector ,1* RJ45(10/100M Network) |
| Supplied Voltage |
DC12V/PoE(802.3af/820.3at) |
| Power Consumption |
IR On: 600mA max., IR Off: Less than 200mA |
| Working Enviroment |
IR On: 600mA max., IR Off: Less than 200mA |
Необходими компоненти на камерата:
Бърза скорост на затвора, за да намалите замъгляването на движението
LPR трябва да се справят със скоростта на превозното средство и скоростта се различава от едно превозно средство до друго. За да приложат LPR, камерите с бърза скорост на затвора от поне 1/1000 секунди са задължителни, за да се погрижат за бързината на скоростта на превозното средство
Камери, които намаляват отблясъците и отразената светлина
Използването на камерите за затъмнение е необходимо, за да се намали отблясъците на фаровете и отразената светлина от превозното средство. Камерата за затъмнение отразява светлината към автомобила, за да се получи ясна картина
Камери, които имат нощно виждане
Инфрачервените фотоапарати трябва да са на разположение, за да се справят с четенето в райони със слаба светлина или в пълна тъмнина. Камера за нощно виждане работи в пълна тъмнина, 0 LUX, без никаква светлина, защото вижда в инфрачервения спектър. Всички инфрачервени камери имат диоди около камерите, които излъчват инфрачервена светлина, а специален чип във фотоапарата може да заснеме това инфрачервено лъчение и да превърне излъчването в видима картина
За да се създадат още по-добри изображения, LPR трябва да намери камера, която има допълнително инфрачервено осветление, тъй като стандартното устройство за нощно виждане може да покрива само разстоянието от 4,5 до 9 метра. Изисква се инфрачервен осветител за по-голямо разстояние около 15-20 метра и повече.
2. Компютър, инсталиран с Smart LPR Solution, за постигане на точни резултати
Инсталирайте TimeTec LPR системата в компютър с Windows (препоръчва се Windows 10) със следните технически спецификации:
| Name |
Description |
| CPU |
Core i Intel, minimum 3.0 GHz |
| RAM |
Minimum 4 GB |
| Network |
Ethernet 100Mbit |
| Graphics Adapter |
AGP or PCI-Express, minimum 1024 x 768, 16-bit colors |
| Hard Disk Type |
E-IDE, PATA, SATA, SCSI, SAS (7200 RPM or faster) |
| Hard Disk Space |
Minimum 10 GB free hard disk space available, excluding space needed for recordings |
| Operating System |
• Microsoft® Windows® 10 Professional (64-bit)
• Microsoft® Windows® 8.1 Enterprise (64-bit)
• Microsoft® Windows® 8.1 Pro (64-bit)
• Microsoft® Windows® 7 Professional (64-bit) |
Характеристики на надеждна система за разпознаване на регистрационни номера
Една надеждна система за разпознаване на регистрационни номера трябва да има най-новите алгоритмични технологии и свързаност в облака. Системата LPR трябва да е в състояние да изпълни следното:
| • |
С висока степен на точност от 95% или повече |
| • |
Бързо време за обработка |
| • |
Толерантно към изкривявания и размазване |
| • |
Поддръжка на високоскоростни превозни средства |
| • |
Поддръжка на няколко формата на регистрационните номера |
| • |
Поддържа регистрационни номера от няколко географски района |
| • |
Могат да бъдат интегрирани с контрол на достъпа и интегрирани I / O модули |
| • |
Могат да бъдат интегрирани със стандартните системи за видеонаблюдение |
| • |
Могат да бъдат интегрирани с приложения на трети страни |
Предимства на технологията за разпознаване на регистрационните номера
Какви са предимствата на технологията LPR? Какво прави автоматизацията на откриването на регистрационните номера важна?
Първоначалното проучване на LPR е проведено във Великобритания от полицейския научно-развоен клон около 1976 г. Внедряването на технологията дойде 3 години по-късно, а първият арест, направен чрез технологията LPR, беше 2 години след изпълнението. Благодарение на прекомерната цена и сложността на технологията, LPR не заема мястото на шофьора в комерсиализацията, но в началото на 90-те години технологията LPR бе възобновена, за да предложи на потребителите по-евтини и по-добри решения. Бързо напред 20 години, технологията LPR вече работи съвместно с облачната технология, предлагайки още по-просто, но по-добро решение в реално време за клиентите. По-долу са някои от предимствата на технологията LPR
Автоматично дешифриране на регистрационната карта
Технологията LPR може автоматично да декодира регистрационната табела в разделени секунди, без да е необходимо да разполагате с охрана, който да ги взема ръчно. Чрез автоматизирането на този процес всички регистрационни номера ще бъдат записани точно въпреки видовете и скоростта на превозните средства и няма да има случаи на човешка грешка или неразрешени вписвания на превозни средства от охраната.
Намалете времето за обработка на достъпа до превозното средство
Технологията LPR може да ускори процеса на достъп до превозни средства, като предоставя незабавен достъп до разрешените превозни средства и блокира неразрешените лица да навлязат в защитена зона и цялата одитна пътека ще бъде непокътната и достъпна за бъдещи справки
Подобряване на ефективността на системата за сигурност
Когато всички регистрационни табели за превозни средства са сканирани и проверени за автентичност, нивото на сигурност моментално се увеличава безпроблемно и това ще повиши образа на помещението до друго ниво
Лесно достъпен анализ след събитието
Технологията LPR централизира всички данни и с това, анализът на данните се ускорява и се предоставя бързо за бързо вземане на решения и бързо действие
Точни данни в реално време през цялото време
Като технологията LPR, която е свързана с технология, базирана на облак като технологията TimeTec LPR, достъпът до информация е денонощно в реално време, което прави мониторинга ефективен.
Приложения за технологиите за разпознаване на регистрационни номера
Технологията за разпознаване на регистрационни номера е вече достъпна и достъпна за масите и може да се прилага за различни приложения.
Охрана на жилищни / офис сгради
Разгръщането на технологията LPR може да повиши и подобри сигурността на достъпа на жилищни и офис сгради, тъй като системата ще разреши на обитателите на сградата да влязат в защитената зона и да предотвратят достъпа на неоторизирани превозни средства.
Паркинг услуги
Когато управлението на паркинга използва технологията LPR, упълномощените автомобили имат лесен достъп до мястото за паркиране, без да се налага да носят никакви символи или карти
