将TimeTec Access与TimeTec Smart LPR集成
车牌识别系统
TimeTec Smart LPR的常见问题解答
系统通讯
1.预注册TimeTec Smart LPR系统中的用户牌照号码
2.当车辆接近障碍/升降门时,TimeTec LPR摄像机将读取车辆的车牌号码。
3. TimeTec Smart LPR读取和匹配系统中的编号
4.当牌照符合记录时,门禁将打开
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手册网络摄像机 :
安装指南 :
LPR相机安装指南 :
车牌识别
世界上有10.2亿辆汽车,每辆合法车辆都有一个车牌号牌,称为车牌号码牌照,用于官方识别。所有国家/地区都必须为汽车,卡车和摩托车等公路车辆制定注册牌照,并且注册标识符是数字或字母数字ID的组合,以明确识别车主。车牌识别(LPR)技术被创造出来,在世界各地有许多类型的字母和数字字符的复杂组合。 LPR技术已经取得重大进展,现在已经准备好实现车辆自动化,并处理涉及注册车辆的安全问题。
车牌识别组件
车牌识别,首字母缩略词LPR通常涉及拍摄摄影视频或图像的图像,然后通过特定的算法进行处理,以生成记录的板字母数字文本输入。 TimeTec智能车牌识别LPR是一项超现代技术,将算法和光学字符识别(OCR)技术作为基础,将我们的识别算法和LPR摄像头整合在一起,以最高的精度将扫描图像转换为可读的字母数字文本。 TimeTec培训我们的算法,以迎合所有类型的车牌,以最大限度地发挥其识别能力。
车牌识别算法的复杂性
由于车牌差异的不一致性和复杂性,算法必须能够区分车辆的哪一部分实际上是车牌,并且在各种干扰中获得准确的结果。
车牌本地化
基于神经网络的定位算法将定位车牌的位置。
牌照通常由标准功能组成,例如颜色 - 黑/白,白/黑,红/白
包含来自标准模式的边缘(这里指AZ,0-9)
定位算法训练有几万张图像,以便能够识别图像中的车牌图案
这个训练有素的模型将被用于车牌定位。这是监督训练方法之一
将图像转换为灰度
一旦车牌的位置被确认,该区域的车牌将被裁剪并转换成灰度。车牌被认为是二值图像,颜色信息不再有用的进一步分析
字符分割
牌照通常由7-8个字符组成(实验:ABC 1234,WAA 1234 B)。该算法然后将字符从车牌中分割出来
这是通过在牌照中查找连接的组件来实现的
对于ABC 1234,它将有7个连接组件
噪声过滤
网络摄像机通常会在车牌上拾取一些噪音,有时是由于牌照本身不干净。分割过程后会出现很多噪音
与车牌本身相比,噪音过滤将过滤较大/较小的噪音。在此过程之后,分割结果(去噪后)将只包含字符
字符识别
每个角色都有独特的边缘和方向
这些功能用于训练分类器。 (类似于神经网络)
然后这个分类器将从分割输出中取出字符并分类它是哪个字符(AZ,0-9)
对于每个连接的组件,分类器将执行字符分类。 (Exp,ABC 1234),分类器将执行7次分类
在分类结束时,我们有7个字符的结果
角色组织
从分割结果来看,字符的位置是已知的
对于马来西亚的车牌,它总是从上到下,从左到右
分类器的输出将根据分割输出的位置来排列结果
车牌规则
识别过程并不总是100%准确
对于某些牌照,或特殊情况(如B和8,S和5),分类器可能会给出错误的结果
如果分类器表现不佳,有规则来纠正结果
规则示例:
 
人物总是在数字之前或之后出现。它永远不会进来。 (除了特殊的,如1M4U)
前面最多有3个字符,后面有1个字符。最少一个数字,最多4个数字
LPR所需的组件
LPR技术的部署不需要复杂的硬件安装,相反,您需要投资每条车道的LPR摄像头和PC来处理信息:
1. LPR Camera捕获车牌号码进行处理
相机规格
Camera Type   IP Camera
System   Embedded RTOS design
Camera Effective Pixels 3.0 Mega Pixels
Main stream:2048*1536;1920*1080
Sub stream:704*576
Frames Rates PAL:20fps(2048*1536), 25fps(1920*1080)
NTSC:20fps(2048*1536), 30fps(1920*1080)
Image Sensor 1/3 Aptina CMOS Sensor
3.5 Megapixel resolution (2304H*1536V)
DSP Dual core 32-bit DSP
(A5S88)
Min. Illumination Color 0.01Lux/F1.2
B/W 0.001 Lux/F1.2
Adjust Parameters DWDR,BLC,DNR,AE,AGC,D&N,Mirror,Flip,etc.
相机组件要求:
快速快门,减少运动模糊
LPR必须处理车辆速度,并且速度因车辆而异。要实现LPR,快门速度至少为1/1000秒的相机必须满足高速车辆的速度
减少眩光和反射光的照相机
为了减少来自车辆的前灯眩光和反射光,需要使用相机。日食相机将光折射到车辆上,以产生清晰的图像
有夜视的相机
需要使用红外摄像机来处理弱光或完全黑暗区域的阅读。夜视摄像机在0 LUX的完全黑暗中工作,因为它在红外光谱中看到,所以没有任何光线。所有的红外摄像机在摄像机周围都有二极管发射红外光,摄像机内部的特殊芯片可以捕获这种红外辐射,并将辐射转换成可见的图像
为了产生更好的图像,LPR需要找到一个具有额外的红外照明的摄像机,因为夜视标准只能覆盖4.5到9米的距离。红外照明灯需要15-20米左右的较长距离。


2. 安装智能LPR解决方案的PC可以生成准确的结果
将TimeTec LPR系统安装到具有以下技术规格的Windows PC(推荐的Windows 10)中:

Name Description
CPU Core i Intel, minimum 3.0 GHz
RAM Minimum 4 GB
Network Ethernet 100Mbit
Graphics Adapter AGP or PCI-Express, minimum 1024 x 768, 16-bit colors
Hard Disk Type E-IDE, PATA, SATA, SCSI, SAS (7200 RPM or faster)
Hard Disk Space Minimum 10 GB free hard disk space available, excluding space needed for recordings
Operating System • Microsoft® Windows® 10 Professional (64-bit)
• Microsoft® Windows® 8.1 Enterprise (64-bit)
• Microsoft® Windows® 8.1 Pro (64-bit)
• Microsoft® Windows® 7 Professional (64-bit)


一个可信的车牌识别系统的特点
一个可信的车牌识别系统必须具有最新的算法技术和基于云的连接。 LPR系统应该能够完成以下工作:

准确率高达95%以上
快速的处理时间
容忍扭曲和模糊
支持高速车辆
支持多种牌照格式
支持来自多个地理区域的车牌
可以与访问控制和集成的I / O模块集成
可以与标准的闭路电视系统集成
可以与第三方应用程序集成
车牌识别技术的优势
LPR技术的优点是什么?什么使车牌检测自动化变得重要?

警察科学发展部于1976年左右在英国进行了初步的研究,3年后推出了技术,通过LPR技术首次实施逮捕实施后2年。由于昂贵的成本和技术的复杂性,LPR并没有在商业化方面占据主导地位,但在20世纪90年代初,LPR技术被复兴,为用户提供更便宜,更好的解决方案。快速发展的20年,LPR技术现在正在与云技术合作,为客户提供更简单,更好,更实时的解决方案。以下是LPR技术的一些优点

自动解码牌照
LPR技术可以在分秒内自动解码牌照,而无需保安人员手动进行细节处理。通过这个过程的自动化,所有车牌将被准确地记录下来,不管车辆的类型和速度如何,并且不会有任何人为错误或未经警卫进入车辆的情况。

缩短车辆访问处理时间
LPR技术可以通过授权车辆的即时访问加快车辆进入的进程,并阻止未经授权的车辆进入安全区域,所有的审计线索将保持完整,可供未来参考
提高安全系统的有效性
当所有的车辆牌照都被扫描和验证真实性时,安全级别毫不费力地瞬间增强,这将提升前提的形象到另一个级别

随时可用的事后分析
LPR技术集中了所有的数据,加快了数据分析的速度,使得快速决策和快速行动成为可能

准确的数据一直在实时
将LPR技术与TimeTec LPR技术等基于云技术相连接,即时获取信息,使监测更有效。
车牌识别技术应用
车牌识别技术现在已经被大众所接受,价格也很实惠,可以应用于各种场合。

住宅/办公大楼安全
部署LPR技术可以提高和改善住宅和办公楼的通道安全性,因为系统只会授权建筑物的居民进入安全区域,并防止未经许可的车辆进入。
停车服务
当停车管理使用LPR技术时,授权车辆可以轻松进入停车位,而无需携带任何代币或卡片