将TimeTec Access与TimeTec Smart LPR集成
车牌识别系统
TimeTec Smart LPR的常见问题解答
系统通讯
1.预注册TimeTec Smart LPR系统中的用户牌照号码
2.当车辆接近障碍/升降门时,TimeTec LPR摄像机将读取车辆的车牌号码。
3. TimeTec Smart LPR读取和匹配系统中的编号
4.当牌照符合记录时,门禁将打开
现在买!
宣传册 :
手册网络摄像机 :
安装指南 :
LPR相机安装指南 :
车牌识别
世界上有10.2亿辆汽车,每辆合法车辆都有一个车牌号牌,称为车牌号码牌照,用于官方识别。所有国家/地区都必须为汽车,卡车和摩托车等公路车辆制定注册牌照,并且注册标识符是数字或字母数字ID的组合,以明确识别车主。车牌识别(LPR)技术被创造出来,在世界各地有许多类型的字母和数字字符的复杂组合。 LPR技术已经取得重大进展,现在已经准备好实现车辆自动化,并处理涉及注册车辆的安全问题。
车牌识别组件
车牌识别,首字母缩略词LPR通常涉及拍摄摄影视频或图像的图像,然后通过特定的算法进行处理,以生成记录的板字母数字文本输入。 TimeTec智能车牌识别LPR是一项超现代技术,将算法和光学字符识别(OCR)技术作为基础,将我们的识别算法和LPR摄像头整合在一起,以最高的精度将扫描图像转换为可读的字母数字文本。 TimeTec培训我们的算法,以迎合所有类型的车牌,以最大限度地发挥其识别能力。
车牌识别算法的复杂性
由于车牌差异的不一致性和复杂性,算法必须能够区分车辆的哪一部分实际上是车牌,并且在各种干扰中获得准确的结果。
车牌本地化
基于神经网络的定位算法将定位车牌的位置。
牌照通常由标准功能组成,例如颜色 - 黑/白,白/黑,红/白
包含来自标准模式的边缘(这里指AZ,0-9)
定位算法训练有几万张图像,以便能够识别图像中的车牌图案
这个训练有素的模型将被用于车牌定位。这是监督训练方法之一
将图像转换为灰度
一旦车牌的位置被确认,该区域的车牌将被裁剪并转换成灰度。车牌被认为是二值图像,颜色信息不再有用的进一步分析
字符分割
牌照通常由7-8个字符组成(实验:ABC 1234,WAA 1234 B)。该算法然后将字符从车牌中分割出来
这是通过在牌照中查找连接的组件来实现的
对于ABC 1234,它将有7个连接组件
噪声过滤
网络摄像机通常会在车牌上拾取一些噪音,有时是由于牌照本身不干净。分割过程后会出现很多噪音
与车牌本身相比,噪音过滤将过滤较大/较小的噪音。在此过程之后,分割结果(去噪后)将只包含字符
字符识别
每个角色都有独特的边缘和方向
这些功能用于训练分类器。 (类似于神经网络)
然后这个分类器将从分割输出中取出字符并分类它是哪个字符(AZ,0-9)
对于每个连接的组件,分类器将执行字符分类。 (Exp,ABC 1234),分类器将执行7次分类
在分类结束时,我们有7个字符的结果
角色组织
从分割结果来看,字符的位置是已知的
对于马来西亚的车牌,它总是从上到下,从左到右
分类器的输出将根据分割输出的位置来排列结果
车牌规则
识别过程并不总是100%准确
对于某些牌照,或特殊情况(如B和8,S和5),分类器可能会给出错误的结果
如果分类器表现不佳,有规则来纠正结果
规则示例:
 
人物总是在数字之前或之后出现。它永远不会进来。 (除了特殊的,如1M4U)
前面最多有3个字符,后面有1个字符。最少一个数字,最多4个数字
LPR所需的组件
LPR技术的部署不需要复杂的硬件安装,相反,您需要投资每条车道的LPR摄像头和PC来处理信息:
1. LPR Camera捕获车牌号码进行处理
相机规格
Camera Type   IP Camera
System   Embedded RTOS design
Camera Effective Pixels 3.0 Mega Pixels
Main stream:2048*1536;1920*1080
Sub stream:704*576
Frames Rates PAL:20fps(2048*1536), 25fps(1920*1080)
NTSC:20fps(2048*1536), 30fps(1920*1080)
Image Sensor 1/3 Aptina CMOS Sensor
3.5 Megapixel resolution (2304H*1536V)
DSP Dual core 32-bit DSP
(A5S88)
Min. Illumination Color 0.01Lux/F1.2
B/W 0.001 Lux/F1.2
Adjust Parameters DWDR,BLC,DNR,AE,AGC,D&N,Mirror,Flip,etc.
Video Compression H.264 Main profile
Stream Support dual stream,AVI format
Bit Rate Support 0.1M ~8Mpbs bit rate adjustable
Frame Rates Support 1~30fps adjust
Audio Input and output 1ch input( micphone), 1ch output( Speaker&micphone) Optional
Compression G.711 compression,support two-way audio intercom,support audio & video synchronized output
Alarm Types Motion Detection, Video Blind , Video Loss
Network WEB Browser Support WEB remote config( IE, Safari, Google Chrome, Firefox etc.)
Smart Phone Mobile remote Monitoring (iPhone,Android,Windows Mobile,BlackBerry,Symbian)
CMS Software Uniform CMS Software(multiple devices management system)
Cloud P2P www.p2pipc.net,MYEYE platform and other program,Offer SDK
Network 1 * RJ45,10/100M,Support RTSP/FTP/PPPOE/DHCP/DDNS/NTP/UPnP/SMTP
ONVIF Support (ONVIF 2.0)
POE Support(optional)
WIFI N/A
General Language English, Finnish, French, German, Greek,Italian, Japanese, Polish, Portuguese, Russian, Spanish,
Thai, Chinese & Turkish
IR Cut Filter Set of double light switch IR-CUT filter
Lens Mount Varicoal Lens 9-22mm (3MP)
Infrared Luminary 4 pieces Array White light LED
Infrared Wavelength More than 30 M
Waterproof Criterion IP 66
I/O Connector 1*DC Connector ,1* RJ45(10/100M Network)
Supplied Voltage DC12V/PoE(802.3af/820.3at)
Power Consumption IR On: 600mA max., IR Off: Less than 200mA
Working Enviroment IR On: 600mA max., IR Off: Less than 200mA
相机组件要求:
快速快门,减少运动模糊
LPR必须处理车辆速度,并且速度因车辆而异。要实现LPR,快门速度至少为1/1000秒的相机必须满足高速车辆的速度
减少眩光和反射光的照相机
为了减少来自车辆的前灯眩光和反射光,需要使用相机。日食相机将光折射到车辆上,以产生清晰的图像
有夜视的相机
需要使用红外摄像机来处理弱光或完全黑暗区域的阅读。夜视摄像机在0 LUX的完全黑暗中工作,因为它在红外光谱中看到,所以没有任何光线。所有的红外摄像机在摄像机周围都有二极管发射红外光,摄像机内部的特殊芯片可以捕获这种红外辐射,并将辐射转换成可见的图像
为了产生更好的图像,LPR需要找到一个具有额外的红外照明的摄像机,因为夜视标准只能覆盖4.5到9米的距离。红外照明灯需要15-20米左右的较长距离。


2. 安装智能LPR解决方案的PC可以生成准确的结果
将TimeTec LPR系统安装到具有以下技术规格的Windows PC(推荐的Windows 10)中:

Name Description
CPU Core i Intel, minimum 3.0 GHz
RAM Minimum 4 GB
Network Ethernet 100Mbit
Graphics Adapter AGP or PCI-Express, minimum 1024 x 768, 16-bit colors
Hard Disk Type E-IDE, PATA, SATA, SCSI, SAS (7200 RPM or faster)
Hard Disk Space Minimum 10 GB free hard disk space available, excluding space needed for recordings
Operating System • Microsoft® Windows® 10 Professional (64-bit)
• Microsoft® Windows® 8.1 Enterprise (64-bit)
• Microsoft® Windows® 8.1 Pro (64-bit)
• Microsoft® Windows® 7 Professional (64-bit)


一个可信的车牌识别系统的特点
一个可信的车牌识别系统必须具有最新的算法技术和基于云的连接。 LPR系统应该能够完成以下工作:

准确率高达95%以上
快速的处理时间
容忍扭曲和模糊
支持高速车辆
支持多种牌照格式
支持来自多个地理区域的车牌
可以与访问控制和集成的I / O模块集成
可以与标准的闭路电视系统集成
可以与第三方应用程序集成
车牌识别技术的优势
LPR技术的优点是什么?什么使车牌检测自动化变得重要?

警察科学发展部于1976年左右在英国进行了初步的研究,3年后推出了技术,通过LPR技术首次实施逮捕实施后2年。由于昂贵的成本和技术的复杂性,LPR并没有在商业化方面占据主导地位,但在20世纪90年代初,LPR技术被复兴,为用户提供更便宜,更好的解决方案。快速发展的20年,LPR技术现在正在与云技术合作,为客户提供更简单,更好,更实时的解决方案。以下是LPR技术的一些优点

自动解码牌照
LPR技术可以在分秒内自动解码牌照,而无需保安人员手动进行细节处理。通过这个过程的自动化,所有车牌将被准确地记录下来,不管车辆的类型和速度如何,并且不会有任何人为错误或未经警卫进入车辆的情况。

缩短车辆访问处理时间
LPR技术可以通过授权车辆的即时访问加快车辆进入的进程,并阻止未经授权的车辆进入安全区域,所有的审计线索将保持完整,可供未来参考
提高安全系统的有效性
当所有的车辆牌照都被扫描和验证真实性时,安全级别毫不费力地瞬间增强,这将提升前提的形象到另一个级别

随时可用的事后分析
LPR技术集中了所有的数据,加快了数据分析的速度,使得快速决策和快速行动成为可能

准确的数据一直在实时
将LPR技术与TimeTec LPR技术等基于云技术相连接,即时获取信息,使监测更有效。
车牌识别技术应用
车牌识别技术现在已经被大众所接受,价格也很实惠,可以应用于各种场合。

住宅/办公大楼安全
部署LPR技术可以提高和改善住宅和办公楼的通道安全性,因为系统只会授权建筑物的居民进入安全区域,并防止未经许可的车辆进入。
停车服务
当停车管理使用LPR技术时,授权车辆可以轻松进入停车位,而无需携带任何代币或卡片