| брошюра |
: |
|
| IP-камера брошюры |
: |
|
| Инструкция по установке |
: |
|
| Руководство по установке камеры LPR |
: |
|
Признание абонентской платы
В мире есть колоссальные 1.02 миллиарда автомобилей, и каждый законный автомобиль оснащен табличкой с регистрационным номером автомобиля, известной как номерная табличка или номерной знак для официальных целей идентификации. Все страны делают регистрационные знаки обязательными для дорожных транспортных средств, таких как автомобили, грузовые автомобили и мотоциклы, а идентификатор регистрации представляет собой комбинацию числового или алфавитно-цифрового идентификатора для конкретной идентификации владельца транспортного средства. Существует множество типов номерных знаков во всем мире со сложной комбинацией буквенно-цифровых символов, и из-за растущих потребностей в идентификации этих пластинок была создана технология распознавания пластин (LPR). Технология LPR претерпела значительный прогресс, и теперь она готова к коммерциализации для автоматизации доступа к автомобилям и решения проблем безопасности с участием зарегистрированных автомобилей.
Компоненты распознавания абонентской платы
Распознавание латинских знаков, акроним LPR обычно включает в себя захват фотографических видеороликов или изображений пластины, которые затем обрабатываются конкретными алгоритмами для создания буквенно-цифрового ввода текста пластины для целей записи. Распознавание Lite TimeTec Smart Lambre - это ультрасовременная технология, включающая технологию алгоритмов и оптического распознавания символов (OCR) как фундаментальную для интеграции нашего алгоритма распознавания и камеры LPR для конвертирования отсканированного изображения в удобочитаемый буквенно-цифровой текст с максимальной точностью. TimeTec тренирует наш алгоритм для обслуживания всех типов номерных знаков, чтобы максимизировать его мощность распознавания.
Сложность алгоритмов распознавания абонентской платы
Из-за несогласованности и сложности различий в номерных знаках алгоритмы должны иметь возможность различать, какая часть транспортного средства фактически является номерным знаком и получать точные результаты по различным нарушениям на этом пути.
 |
| Локализация лицензии |
| • |
Алгоритм локализации на основе нейронной сети определит местонахождение номерного знака. |
| • |
Титульный лист обычно состоит из стандартных функций, таких как цвет - черный / белый, белый / черный, красный / белый |
| • |
Состоит из ребер, которые исходят из стандартных шаблонов (здесь, ссылаясь на AZ, 0-9) |
| • |
Алгоритм локализации обучен несколькими десятками тысяч изображений, чтобы иметь возможность распознавать образец номерного знака в изображении |
| • |
Затем эта обученная модель будет использоваться для локализации номерного знака. Это один из контролируемых методов обучения |
 |
| Преобразование изображения в оттенки серого |
| • |
После подтверждения регистрации номерного знака номерной знак региона будет обрезан и преобразован в оттенки серого. Номер лицензии считается двоичным изображением, информация о цвете больше не полезна в дальнейшем анализе |
 |
| Сегментация символов |
| • |
Номерной знак обычно состоит из 7-8 символов (Exp: ABC 1234, WAA 1234 B). Затем алгоритм сегментирует символ из номерного знака |
| • |
Это достигается путем нахождения подключенных компонентов на номерном знаке |
| • |
Для ABC 1234 он будет иметь 7 подключенных компонентов |
 |
| Фильтрация шума |
| • |
Чаще всего IP-камера будет поднимать некоторый шум на номерном знаке, иногда это связано с тем, что номерной знак сам по себе не чист. После процесса сегментации появится много шумов |
| • |
Шумная фильтрация будет фильтровать относительно большой / небольшой шум по сравнению с самим номерным значком. После этого процесса результат сегментации (после шумоподавления) будет содержать только символы |
 |
| Распознавание символов |
| • |
Каждый символ имеет уникальные ребра и ориентацию |
| • |
Эти функции используются для обучения классификатора. (подобно нейронной сети) |
| • |
Затем этот классификатор берет символ из вывода сегментации и классифицирует, какой символ он (AZ, 0-9) |
| • |
Для каждого подключенного компонента классификатор будет выполнять классификацию символов. (Exp, ABC 1234), классификатор будет выполнять классификацию 7 раз |
| • |
В конце классификации у нас есть 7 результатов персонажа |
 |
| Организация персонажей |
| • |
Из результата сегментации известно местоположение символа |
| • |
Для номерного знака Малайзии он всегда сверху вниз, слева направо |
| • |
Затем результат от классификатора организует результат в зависимости от местоположения сегментации |
 |
| Правила лицензионных номеров |
| • |
Процесс распознавания не всегда достоверен на 100% |
| • |
Для некоторых номерных знаков или особых случаев (например, B и 8, S и 5) классификатор может дать неправильный результат |
| • |
Существуют правила для исправления результата, если классификатор не работает хорошо |
| • |
Пример правил: |
| |
| › |
Персонаж всегда приходит до или после чисел. Он никогда не появится между ними. (Кроме специального, например, 1M4U) |
| › |
На передней панели имеется максимум 3 символа, а 1 - сзади. Минимальное число и максимум 4 номера |
|
Необходимые компоненты для LPR
Развертывание технологии LPR не требует сложной аппаратной установки, вместо этого вам необходимо инвестировать в камеры LPR для каждой полосы и ПК для обработки информации:
1. LPR Camera для записи номера номерного знака для обработки
Технические характеристики камеры
| Camera Type |
|
IP Camera |
| System |
|
Embedded RTOS design |
| Camera |
Effective Pixels |
3.0 Mega Pixels |
| Main stream:2048*1536;1920*1080 |
| Sub stream:704*576 |
| Frames Rates |
PAL:20fps(2048*1536), 25fps(1920*1080) |
| NTSC:20fps(2048*1536), 30fps(1920*1080) |
| Image Sensor |
1/3 Aptina CMOS Sensor |
| 3.5 Megapixel resolution (2304H*1536V) |
| DSP |
Dual core 32-bit DSP |
| (A5S88) |
| Min. Illumination |
Color 0.01Lux/F1.2 |
| B/W 0.001 Lux/F1.2 |
| Adjust Parameters |
DWDR,BLC,DNR,AE,AGC,D&N,Mirror,Flip,etc. |
| Video |
Compression |
H.264 Main profile |
| Stream |
Support dual stream,AVI format |
| Bit Rate |
Support 0.1M ~8Mpbs bit rate adjustable |
| Frame Rates |
Support 1~30fps adjust |
| Audio |
Input and output |
1ch input( micphone), 1ch output( Speaker&micphone) Optional |
| Compression |
G.711 compression,support two-way audio intercom,support audio & video synchronized output |
| Alarm |
Types |
Motion Detection, Video Blind , Video Loss |
| Network |
WEB Browser |
Support WEB remote config( IE, Safari, Google Chrome, Firefox etc.) |
| Smart Phone |
Mobile remote Monitoring (iPhone,Android,Windows Mobile,BlackBerry,Symbian) |
| CMS Software |
Uniform CMS Software(multiple devices management system) |
| Cloud P2P |
www.p2pipc.net,MYEYE platform and other program,Offer SDK |
| Network |
1 * RJ45,10/100M,Support RTSP/FTP/PPPOE/DHCP/DDNS/NTP/UPnP/SMTP |
| ONVIF |
Support (ONVIF 2.0) |
| POE |
Support(optional) |
| WIFI |
N/A |
| General |
Language |
English, Finnish, French, German, Greek,Italian, Japanese, Polish, Portuguese, Russian, Spanish, |
| Thai, Chinese & Turkish |
| IR Cut Filter |
Set of double light switch IR-CUT filter |
| Lens Mount |
Varicoal Lens 9-22mm (3MP) |
| Infrared Luminary |
4 pieces Array White light LED |
| Infrared Wavelength |
More than 30 M |
| Waterproof Criterion |
IP 66 |
| I/O Connector |
1*DC Connector ,1* RJ45(10/100M Network) |
| Supplied Voltage |
DC12V/PoE(802.3af/820.3at) |
| Power Consumption |
IR On: 600mA max., IR Off: Less than 200mA |
| Working Enviroment |
IR On: 600mA max., IR Off: Less than 200mA |
Требуемые компоненты камеры:
Быстрая выдержка затвора для уменьшения размытости движения
LPR должен иметь дело с скоростью транспортного средства, и скорость изменяется от одного транспортного средства к другому. Для реализации LPR камеры с быстрой скоростью затвора не менее 1/1000 сек являются обязательными для обеспечения скорости высокоскоростного транспортного средства
Камеры, которые уменьшают блики и отраженный свет
Использование камер затмения необходимо для уменьшения света фар и отраженного света от транспортного средства. Камера затмения преломляет свет к транспортному средству, чтобы получить четкое изображение
Камеры с ночным видением
Инфракрасные камеры должны быть доступны для чтения в областях с низким освещением или в полной темноте. Камера ночного видения работает в полной темноте, 0 LUX, без света, потому что она видит в инфракрасном спектре. Все инфракрасные камеры имеют диоды вокруг камер, излучающих инфракрасный свет, и специальный чип внутри камеры может захватывать это инфракрасное излучение и преобразовывать излучение в видимую картинку
Для получения еще более качественных изображений LPR необходимо найти камеру с дополнительной инфракрасной подсветкой, потому что стандарт, приводимый в ночное видение, может охватывать только расстояние от 4,5 до 9 метров. Инфракрасный осветитель необходим для более длительного расстояния около 15-20 метров и более.
2. ПК, установленный с помощью Smart LPR Solution для получения точных результатов
Установите систему TimeTec LPR на ПК с ОС Windows (рекомендуется Windows 10) со следующими техническими характеристиками:
| Name |
Description |
| CPU |
Core i Intel, minimum 3.0 GHz |
| RAM |
Minimum 4 GB |
| Network |
Ethernet 100Mbit |
| Graphics Adapter |
AGP or PCI-Express, minimum 1024 x 768, 16-bit colors |
| Hard Disk Type |
E-IDE, PATA, SATA, SCSI, SAS (7200 RPM or faster) |
| Hard Disk Space |
Minimum 10 GB free hard disk space available, excluding space needed for recordings |
| Operating System |
• Microsoft® Windows® 10 Professional (64-bit)
• Microsoft® Windows® 8.1 Enterprise (64-bit)
• Microsoft® Windows® 8.1 Pro (64-bit)
• Microsoft® Windows® 7 Professional (64-bit) |
Характеристики надежной системы распознавания номерных знаков
Надлежащая система распознавания номерных знаков должна обладать новейшей алгоритмической технологией и облачной связью. Система LPR должна иметь возможность выполнить следующее:
| • |
Высокий коэффициент точности 95% или более |
| • |
Быстрое время обработки |
| • |
Толерантность к искажению и размытию |
| • |
Поддержка высокоскоростных транспортных средств |
| • |
Поддержка нескольких форматов лицензионных номеров |
| • |
Поддерживает номерные знаки из нескольких географических регионов |
| • |
Может быть интегрирован с контролем доступа и интегрированными модулями ввода / вывода |
| • |
Может быть интегрирован со стандартными системами видеонаблюдения |
| • |
Может быть интегрирован с сторонними приложениями |
Преимущества технологии распознавания номерных знаков
В чем преимущества технологии LPR? Что делает автоматизацию распознавания номерных знаков важной?
Первоначальное исследование LPR было проведено в Британии Отделом развития научных исследований полиции в 1976 году. Внедрение технологии произошло через 3 года, а первый арест, выполненный по технологии LPR, - через 2 года после внедрения. Из-за непомерной стоимости и сложности технологии, LPR не занимал место водителя в коммерциализации, но в начале 1990-х годов технология LPR была возрождена, чтобы предлагать пользователям более дешевые и лучшие решения. Ускоренная перемотка вперед на 20 лет, технология LPR теперь сотрудничает с облачными технологиями, предлагая еще более простое и лучшее решение в реальном времени для клиентов. Ниже приведены некоторые преимущества технологии LPR
Автоматически расшифровывать лицензионную пластину
Технология LPR может автоматически декодировать номерной знак автоматически в течение нескольких секунд без необходимости охраны охранника вручную. Автоматизируя этот процесс, все номерные знаки будут записываться точно, несмотря на типы и скорость движения транспортных средств, и не будет случаев ошибок человека или несанкционированных записей транспортных средств охранниками.
Сократить время обработки транспортного средства
Технология LPR может ускорить процесс доступа к транспортному средству, предоставляя мгновенный доступ к авторизованным транспортным средствам и блокировать несанкционированные из-за входа в охраняемую зону, и весь контрольный след будет целым и доступен для будущих ссылок
Повышение эффективности системы безопасности
Когда все автомобильные номерные знаки сканируются и проверяются на подлинность, уровень безопасности мгновенно усиливается без усилий, и это повысит изображение помещения на другой уровень
Легко доступный анализ после событий
Технология LPR централизует все данные, и с этой целью анализ данных ускоряется и быстро предоставляется для быстрого принятия решений и быстрых действий
Точные данные в реальном времени Все время
Благодаря технологии LPR, которая связана с облачными технологиями, такими как технология TimeTec LPR, доступ к информации осуществляется круглосуточно в режиме реального времени, что делает мониторинг эффективным.
Применения технологии распознавания листовых таблиц
Технология распознавания номерных знаков теперь доступна и доступна широким массам и может применяться к различным приложениям.
Безопасность жилых / офисных зданий
Развертывание технологии LPR может повысить и повысить безопасность доступа к жилым и офисным зданиям, поскольку система будет разрешать только жильцам здания входить в охраняемую зону и предотвращать доступ к неавторизованным транспортным средствам.
Услуги парковки
Когда управление парковкой использует технологию LPR, авторизованные автомобили могут легко добраться до места для стоянки, не имея при себе никаких жетонов или карточек
