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번호판 인식
세계에 무려 10 억 2 천만 대의 차량이 있으며 각각의 합법적 인 차량에는 공식 식별 용도로 번호판 또는 번호판으로 알려진 차량 등록 판이 제공됩니다. 모든 국가에서는 자동차, 트럭 및 오토바이와 같은 도로 차량에 등록 번호판을 의무적으로 적용하며 등록 식별자는 자동차 소유자를 구체적으로 식별 할 수있는 숫자 또는 영숫자 ID의 조합입니다. 영숫자 문자 조합이 복잡한 전 세계 여러 종류의 번호판이 있으며이 번호판을 식별해야하는 필요성 때문에 LPR (License Plate Recognition) 기술이 만들어졌습니다. LPR 기술은 큰 진보를 거쳐 현재 자동차 접근을 자동화하고 등록 된 차량과 관련된 보안 문제를 다루기 위해 상업화 될 준비가되었습니다.
번호판 인식의 구성 요소
번호판 인식, 약어 LPR은 일반적으로 사진 비디오 또는 플레이트의 이미지를 캡처 한 다음 특정 알고리즘으로 처리하여 레코드 목적으로 플레이트의 영숫자 텍스트 항목을 생성합니다. TimeTec Smart License Plate Recognition LPR은 우리의 인식 알고리즘과 LPR 카메라를 통합하여 스캔 된 이미지를 가장 정확한 영숫자 텍스트로 변환하는 알고리즘 및 광학 문자 인식 (OCR) 기술을 통합 한 최첨단 기술입니다. TimeTec은 인식 알고리즘을 극대화하기 위해 모든 유형의 번호판을 제공하기 위해 알고리즘을 교육합니다.
번호판 인식 알고리즘의 복잡성
번호판 차이의 모순과 복잡성으로 인해 알고리즘은 차량의 어느 부분이 실제로 번호판인지 구별 할 수 있어야하고 도중에 다양한 교란에 대해 정확한 결과를 도출 할 수 있어야합니다.
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| 라이센스 플레이트 현지화 |
| • |
신경망 기반 위치 파악 알고리즘은 번호판의 위치를 찾습니다. |
| • |
번호판은 일반적으로 색상과 같은 표준 기능으로 구성됩니다 - 흑백, 흰색 / 검정색, 빨간색 / 흰색 |
| • |
표준 패턴 (여기서는 AZ, 0-9 참조)에서 오는 가장자리로 구성됩니다. |
| • |
현지화 알고리즘은 이미지의 수만개의 이미지로 훈련되어 이미지에서 번호판의 패턴을 인식 할 수 있습니다. |
| • |
이 훈련 된 모델은 자동차 번호판 현지화에 사용됩니다. 감독 된 훈련 방법 중 하나입니다. |
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| 그레이 스케일로 이미지 변환 |
| • |
번호판의 위치가 확인되면 지역 번호판이 잘리고 회색 음영으로 변환됩니다. 번호판은 2 진 이미지로 간주되므로 색상 정보는 더 이상 분석에 유용하지 않습니다. |
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| 문자 분할 |
| • |
번호판은 일반적으로 7-8 문자로 구성됩니다 (특급 : ABC 1234, WAA 1234 B). 알고리즘은 그 다음 문자를 번호판에서 분리합니다 |
| • |
번호판에 연결된 구성 요소를 찾음으로써 |
| • |
ABC 1234의 경우 7 개의 연결된 구성 요소가 있습니다. |
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| 노이즈 필터링 |
| • |
그것은 일반적으로 IP 카메라가 번호판에 약간의 잡음을 데리러 올 때가 있으며, 때로는 번호판 자체가 깨끗하지 않기 때문에 발생합니다. 세분화 과정 후에 많은 소음이 나타납니다. |
| • |
노이즈 필터링은 라이센스 플레이트 자체에 비해 상대적으로 크거나 작은 노이즈를 필터링합니다. 이 프로세스 후, (노이즈 제거 후) 세그먼테이션 결과에는 문자 만 포함됩니다 |
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| 문자 인식 |
| • |
각 캐릭터는 독특한 가장자리와 방향을 가지고 있습니다. |
| • |
이 기능은 분류자를 훈련시키는 데 사용됩니다. (신경망과 유사) |
| • |
이 분류 기준은 세그먼테이션 출력에서 문자를 가져 와서 어떤 문자인지를 분류합니다 (AZ, 0-9) |
| • |
연결된 각 구성 요소에 대해 분류자는 문자 분류를 수행합니다. (Exp, ABC 1234), 분류자는 7 번 분류를 수행합니다 |
| • |
분류가 끝나면 7 개의 문자 결과가 표시됩니다. |
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| 캐릭터 조직 |
| • |
세그먼테이션 결과로부터, 문자의 위치가 알려져있다 |
| • |
말레이시아 자동차 번호판의 경우 항상 위에서 아래로, 왼쪽에서 오른쪽으로 |
| • |
분류 자의 출력은 분할 출력의 위치를 기반으로 결과를 정렬합니다 |
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| 라이센스 플레이트 규칙 |
| • |
인식 프로세스가 항상 100 % 정확하지는 않습니다. |
| • |
일부 번호판 또는 특수한 경우 (예 : B 및 8, S 및 5) 분류기가 잘못된 결과를 표시 할 수 있습니다. |
| • |
사례 분류 자의 실적이 좋지 않은 경우 결과를 수정하는 규칙이 있습니다. |
| • |
규칙의 샘플 : |
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| › |
문자는 항상 숫자의 앞이나 뒤에옵니다. 그 사이에 결코 들어오지 않을 것입니다. (1M4U와 같은 특별한 것을 제외하고) |
| › |
앞면에는 최대 3 자, 뒤쪽에는 최대 1 자까지 가능합니다. 최소 한 개의 숫자와 최대 4 개의 숫자 |
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LPR에 필요한 구성 요소
LPR 기술을 적용하기 위해서는 복잡한 하드웨어 설치가 필요하지 않으며 대신 각 레인 및 PC에서 정보를 처리하기 위해 LPR 카메라에 투자해야합니다.
1. 처리를위한 번호판 번호를 캡처하는 LPR 카메라
| Camera Type |
|
IP Camera |
| System |
|
Embedded RTOS design |
| Camera |
Effective Pixels |
3.0 Mega Pixels |
| Main stream:2048*1536;1920*1080 |
| Sub stream:704*576 |
| Frames Rates |
PAL:20fps(2048*1536), 25fps(1920*1080) |
| NTSC:20fps(2048*1536), 30fps(1920*1080) |
| Image Sensor |
1/3 Aptina CMOS Sensor |
| 3.5 Megapixel resolution (2304H*1536V) |
| DSP |
Dual core 32-bit DSP |
| (A5S88) |
| Min. Illumination |
Color 0.01Lux/F1.2 |
| B/W 0.001 Lux/F1.2 |
| Adjust Parameters |
DWDR,BLC,DNR,AE,AGC,D&N,Mirror,Flip,etc. |
| Video |
Compression |
H.264 Main profile |
| Stream |
Support dual stream,AVI format |
| Bit Rate |
Support 0.1M ~8Mpbs bit rate adjustable |
| Frame Rates |
Support 1~30fps adjust |
| Audio |
Input and output |
1ch input( micphone), 1ch output( Speaker&micphone) Optional |
| Compression |
G.711 compression,support two-way audio intercom,support audio & video synchronized output |
| Alarm |
Types |
Motion Detection, Video Blind , Video Loss |
| Network |
WEB Browser |
Support WEB remote config( IE, Safari, Google Chrome, Firefox etc.) |
| Smart Phone |
Mobile remote Monitoring (iPhone,Android,Windows Mobile,BlackBerry,Symbian) |
| CMS Software |
Uniform CMS Software(multiple devices management system) |
| Cloud P2P |
www.p2pipc.net,MYEYE platform and other program,Offer SDK |
| Network |
1 * RJ45,10/100M,Support RTSP/FTP/PPPOE/DHCP/DDNS/NTP/UPnP/SMTP |
| ONVIF |
Support (ONVIF 2.0) |
| POE |
Support(optional) |
| WIFI |
N/A |
| General |
Language |
English, Finnish, French, German, Greek,Italian, Japanese, Polish, Portuguese, Russian, Spanish, |
| Thai, Chinese & Turkish |
| IR Cut Filter |
Set of double light switch IR-CUT filter |
| Lens Mount |
Varicoal Lens 9-22mm (3MP) |
| Infrared Luminary |
4 pieces Array White light LED |
| Infrared Wavelength |
More than 30 M |
| Waterproof Criterion |
IP 66 |
| I/O Connector |
1*DC Connector ,1* RJ45(10/100M Network) |
| Supplied Voltage |
DC12V/PoE(802.3af/820.3at) |
| Power Consumption |
IR On: 600mA max., IR Off: Less than 200mA |
| Working Enviroment |
IR On: 600mA max., IR Off: Less than 200mA |
필요한 카메라 구성 요소 :
모션 블러를 줄이기위한 빠른 셔터 속도
LPR은 차량 속도를 처리해야하며 속도는 차량마다 다릅니다. LPR을 구현하려면 고속 1/5000 초의 빠른 셔터 속도를 가진 카메라가 고속 차량의 속도를 수용해야합니다
섬광 및 반사광을 줄이는 카메라
이클립스 카메라의 사용은 차량의 헤드 라이트 눈부심과 반사광을 줄이기 위해 필요합니다. 이클립스 카메라는 빛을 차량쪽으로 굴절시켜 선명한 이미지를 생성합니다.
야간 투시경 카메라
적외선 카메라는 어두운 곳이나 어두운 곳에서 독서를 처리 할 수 있어야합니다. 야간 투시경 카메라는 적외선 스펙트럼으로 보아 어떤 빛도없는 완전한 어둠 0 럭스에서 작동합니다. 모든 적외선 카메라에는 적외선을 방출하는 카메라 주위의 다이오드가 있으며 카메라 내부의 특수 칩은이 적외선을 포착하여 방사선을 가시적 인 그림으로 변환 할 수 있습니다
더 나은 이미지를 만들기 위해 LPR은 추가 적외선 조명이있는 카메라를 찾아야합니다. 야간 투시경의 표준은 4.5 ~ 9 미터의 거리만을 커버 할 수 있기 때문입니다. 적외선 조명 장치는 15-20 미터 정도의 장거리 거리에 필요합니다.
2. 정확한 결과를 내기 위해 Smart LPR Solution이 설치된 PC
다음 기술 사양을 갖춘 Windows PC (권장 Windows 10)에 TimeTec LPR 시스템을 설치하십시오.
| Name |
Description |
| CPU |
Core i Intel, minimum 3.0 GHz |
| RAM |
Minimum 4 GB |
| Network |
Ethernet 100Mbit |
| Graphics Adapter |
AGP or PCI-Express, minimum 1024 x 768, 16-bit colors |
| Hard Disk Type |
E-IDE, PATA, SATA, SCSI, SAS (7200 RPM or faster) |
| Hard Disk Space |
Minimum 10 GB free hard disk space available, excluding space needed for recordings |
| Operating System |
• Microsoft® Windows® 10 Professional (64-bit)
• Microsoft® Windows® 8.1 Enterprise (64-bit)
• Microsoft® Windows® 8.1 Pro (64-bit)
• Microsoft® Windows® 7 Professional (64-bit) |
신뢰할 수있는 번호판 인식 시스템의 특성
신뢰할 수있는 라이센스 플레이트 인식 시스템은 최신 알고리즘 기술과 클라우드 기반 연결성을 가져야합니다. LPR 시스템은 다음을 수행 할 수 있어야합니다.
| • |
95 % 이상의 고정밀도 |
| • |
빠른 처리 시간 |
| • |
왜곡 및 흐려짐에 내구성이 있음 |
| • |
고속 차량 지원 |
| • |
여러 개의 번호판 형식 지원 |
| • |
여러 지역의 번호판 지원 |
| • |
액세스 제어 및 통합 I / O 모듈과 통합 가능 |
| • |
표준 CCTV 시스템과 통합 가능 |
| • |
타사 응용 프로그램과 통합 가능 |
번호판 인식 기술의 장점
LPR 기술의 장점은 무엇입니까? 번호판 검색의 자동화가 중요한 이유는 무엇입니까?
LPR에 대한 초기 연구는 1976 년경에 경찰 과학 발달 지부 (Police Scientific Development Branch)에서 영국에서 수행되었습니다.이 기술의 출시는 3 년 후였으며 LPR 기술을 통해 처음으로 체포 된 지 2 년이되었습니다. 엄청난 비용과 기술의 복잡성 때문에 LPR은 운전석을 상업화하지 못했지만 1990 년대 초 LPR 기술은 사용자에게 더 싼 해결책을 제공하기 위해 부활했습니다. 20 년이 지난 오늘날 LPR 기술은 클라우드 기술과 공동 작업을 통해보다 단순하면서도 더 나은 실시간 솔루션을 고객에게 제공합니다. 다음은 LPR 기술의 장점 중 일부입니다.
라이센스 판 자동 해독
LPR 기술은 경비원이 세부 사항을 수동으로 취할 필요없이 번호판을 자동으로 디코딩 할 수 있습니다. 이 프로세스를 자동화함으로써 차량 종류 및 속도에도 불구하고 모든 번호판이 정확하게 기록되며 사람이 실수하거나 경비원이 차량을 비공개로 입력 할 수 없습니다.
차량 접근 처리 시간 단축
LPR 기술은 승인 된 차량에 즉각적인 액세스 권한을 부여하고 권한이없는 차량이 보안 영역에 진입하지 못하도록 차단함으로써 차량 액세스 프로세스를 신속하게 처리 할 수 있으며 모든 감사 추적 기능은 향후 참조 할 수 있도록 그대로 유지됩니다.
보안 시스템의 효율성 제고
모든 차량 번호판을 검사하고 진위 여부를 확인하면 보안 수준이 즉각적으로 향상되어 전제 이미지를 다른 수준으로 향상시킬 수 있습니다
즉시 사용 가능한 사후 이벤트 분석
LPR 기술은 모든 데이터를 중앙 집중식으로 처리하므로 신속한 의사 결정과 신속한 조치를 위해 신속하게 데이터 분석을 신속하게 수행 할 수 있습니다.
언제나 정확한 실시간 데이터
TimeTec LPR 기술과 같은 클라우드 기반 기술과 연결된 LPR 기술을 통해 실시간으로 정보에 액세스하여 모니터링을 효과적으로 수행 할 수 있습니다.
번호판 인식 기술 응용 프로그램
번호판 인식 기술은 이제 대중에 의해 접근 가능하고 저렴하며 다양한 응용 분야에 적용 할 수 있습니다.
주거 / 사무실 건물 보안
LPR 기술의 배치는 주거 및 사무실 건물의 액세스 보안을 향상시키고 향상시킬 수 있습니다. 시스템은 건물 거주자에게 보안 영역에 들어가고 권한이없는 차량이 액세스하는 것을 방지하기 때문에 시스템의 액세스 보안을 향상시키고 향상시킬 수 있습니다.
주차 서비스
주차 관리가 LPR 기술을 사용하면인가 된 차량은 토큰이나 카드를 휴대하지 않고도 주차 공간에 쉽게 접근 할 수 있습니다.
