將TimeTec Access與TimeTec Smart LPR集成
車牌識別系統
TimeTec Smart LPR的常見問題解答
系統通訊
1.預註冊TimeTec Smart LPR系統中的用戶牌照號碼
2.當車輛接近障礙/升降門時,TimeTec LPR攝像機將讀取車輛的車牌號碼。
3. TimeTec Smart LPR讀取和匹配系統中的編號
4.當牌照符合記錄時,門禁將打開
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LPR相機安裝指南 :
車牌識別
世界上有10.2億輛汽車,每輛合法車輛都有一個車牌號牌,稱為車牌號碼牌照,用於官方識別。所有國家/地區都必須為汽車,卡車和摩托車等道路車輛註冊車牌,註冊標識符是數字或字母數字ID的組合,以明確車主的身份。車牌識別(LPR)技術被創造出來,在世界各地有許多類型的字母和數字字符的複雜組合。 LPR技術已經取得重大進展,現在已經準備好實現車輛自動化,並處理涉及註冊車輛的安全問題。
車牌識別組件
車牌識別,首字母縮略詞LPR通常涉及拍攝攝影視頻或圖像的圖像,然後通過特定的算法進行處理,以生成記錄的板字母數字文本輸入。 TimeTec智能車牌識別LPR是一項超現代技術,將算法和光學字符識別(OCR)技術作為基礎,將我們的識別算法和LPR攝像頭整合在一起,以最高精度將掃描圖像轉換為可讀的字母數字文本。 TimeTec培訓我們的算法,以迎合所有類型的車牌,以最大限度地發揮其識別能力。
車牌識別算法的複雜性
由於車牌差異的不一致性和復雜性,算法必須能夠區分車輛的哪一部分實際上是車牌,並且在各種干擾中獲得準確的結果。
車牌本地化
基於神經網絡的定位算法將定位車牌的位置。
牌照通常由標準功能組成,例如顏色 - 黑/白,白/黑,紅/白
包含來自標準模式的邊緣(這裡指AZ,0-9)
定位算法訓練有幾萬張圖像,以便能夠識別圖像中的車牌圖案
這個訓練有素的模型將被用於車牌定位。這是監督訓練方法之一
將圖像轉換為灰度
一旦車牌的位置被確認,該區域的車牌將被裁剪並轉換成灰度。車牌被認為是二值圖像,顏色信息不再有用的進一步分析
字符分割
牌照通常由7-8個字符組成(實驗:ABC 1234,WAA 1234 B)。該算法然後將字符從車牌中分割出來
這是通過在牌照中查找連接的組件來實現的
對於ABC 1234,它將有7個連接組件
噪聲過濾
網絡攝像機通常會在車牌上拾取一些噪音,有時是由於牌照本身不干淨。分割過程後會出現很多噪音
與車牌本身相比,噪音過濾將過濾較大/較小的噪音。在此過程之後,分割結果(去噪後)將只包含字符
字符識別
每個角色都有獨特的邊緣和方向
這些功能用於訓練分類器。 (類似於神經網絡)
然後這個分類器將從分割輸出中取出字符並分類它是哪個字符(AZ,0-9)
對於每個連接的組件,分類器將執行字符分類。 (Exp,ABC 1234),分類器將執行7次分類
在分類結束時,我們有7個字符的結果
角色組織
從分割結果來看,字符的位置是已知的
對於馬來西亞的車牌,它總是從上到下,從左到右
分類器的輸出將根據分割輸出的位置來排列結果
車牌規則
識別過程並不總是100%準確
對於某些牌照,或特殊情況(如B和8,S和5),分類器可能會給出錯誤的結果
如果分類器表現不佳,有規則來糾正結果
規則示例:
 
人物總是在數字之前或之後出現。它永遠不會進來。 (除了特殊的,如1M4U)
前面最多有3個字符,後面有1個字符。最少一個數字,最多4個數字
LPR所需的組件
LPR技術的部署不需要復雜的硬件安裝,相反,您需要投資每條車道的LPR攝像頭和PC來處理信息:
1. LPR Camera捕獲車牌號碼進行處理
相機規格
Camera Type   IP Camera
System   Embedded RTOS design
Camera Effective Pixels 3.0 Mega Pixels
Main stream:2048*1536;1920*1080
Sub stream:704*576
Frames Rates PAL:20fps(2048*1536), 25fps(1920*1080)
NTSC:20fps(2048*1536), 30fps(1920*1080)
Image Sensor 1/3 Aptina CMOS Sensor
3.5 Megapixel resolution (2304H*1536V)
DSP Dual core 32-bit DSP
(A5S88)
Min. Illumination Color 0.01Lux/F1.2
B/W 0.001 Lux/F1.2
Adjust Parameters DWDR,BLC,DNR,AE,AGC,D&N,Mirror,Flip,etc.
Video Compression H.264 Main profile
Stream Support dual stream,AVI format
Bit Rate Support 0.1M ~8Mpbs bit rate adjustable
Frame Rates Support 1~30fps adjust
Audio Input and output 1ch input( micphone), 1ch output( Speaker&micphone) Optional
Compression G.711 compression,support two-way audio intercom,support audio & video synchronized output
Alarm Types Motion Detection, Video Blind , Video Loss
Network WEB Browser Support WEB remote config( IE, Safari, Google Chrome, Firefox etc.)
Smart Phone Mobile remote Monitoring (iPhone,Android,Windows Mobile,BlackBerry,Symbian)
CMS Software Uniform CMS Software(multiple devices management system)
Cloud P2P www.p2pipc.net,MYEYE platform and other program,Offer SDK
Network 1 * RJ45,10/100M,Support RTSP/FTP/PPPOE/DHCP/DDNS/NTP/UPnP/SMTP
ONVIF Support (ONVIF 2.0)
POE Support(optional)
WIFI N/A
General Language English, Finnish, French, German, Greek,Italian, Japanese, Polish, Portuguese, Russian, Spanish,
Thai, Chinese & Turkish
IR Cut Filter Set of double light switch IR-CUT filter
Lens Mount Varicoal Lens 9-22mm (3MP)
Infrared Luminary 4 pieces Array White light LED
Infrared Wavelength More than 30 M
Waterproof Criterion IP 66
I/O Connector 1*DC Connector ,1* RJ45(10/100M Network)
Supplied Voltage DC12V/PoE(802.3af/820.3at)
Power Consumption IR On: 600mA max., IR Off: Less than 200mA
Working Enviroment IR On: 600mA max., IR Off: Less than 200mA
相機組件要求:
快速快門,減少運動模糊
LPR必須處理車輛速度,並且速度因車輛而異。要實現LPR,快門速度至少為1/1000秒的相機必須滿足高速車輛的速度
減少眩光和反射光的照相機
為了減少來自車輛的前燈眩光和反射光,需要使用相機。日食相機將光線折射到車輛上,產生清晰的圖像
有夜視的相機
需要使用紅外攝像頭來處理弱光或完全黑暗區域的閱讀。夜視攝像機在0 LUX的完全黑暗中工作,因為它在紅外光譜中看到,所以沒有任何光線。所有紅外攝像機在攝像機周圍都有二極管,可以發出紅外光,攝像機內的特殊芯片可以捕獲這种红外輻射,並將輻射轉換成可見的圖像
為了產生更好的圖像,LPR需要找到一個具有額外的紅外照明的攝像機,因為在夜視上的標準可能只能覆蓋4.5到9米的距離。紅外照明燈需要15-20米左右的較長距離。


2. 安裝智能LPR解決方案的PC可以生成準確的結果
將TimeTec LPR系統安裝到具有以下技術規格的Windows PC(推薦的Windows 10)中:

Name Description
CPU Core i Intel, minimum 3.0 GHz
RAM Minimum 4 GB
Network Ethernet 100Mbit
Graphics Adapter AGP or PCI-Express, minimum 1024 x 768, 16-bit colors
Hard Disk Type E-IDE, PATA, SATA, SCSI, SAS (7200 RPM or faster)
Hard Disk Space Minimum 10 GB free hard disk space available, excluding space needed for recordings
Operating System • Microsoft® Windows® 10 Professional (64-bit)
• Microsoft® Windows® 8.1 Enterprise (64-bit)
• Microsoft® Windows® 8.1 Pro (64-bit)
• Microsoft® Windows® 7 Professional (64-bit)


一個可信的車牌識別系統的特點
一個可信的車牌識別系統必須具有最新的算法技術和基於雲的連接。 LPR系統應該能夠完成以下工作:

準確率高達95%以上
快速的處理時間
容忍扭曲和模糊
支持高速車輛
支持多種牌照格式
支持來自多個地理區域的車牌
可以與訪問控制和集成的I / O模塊集成
可以與標準的閉路電視系統集成
可以與第三方應用程序集成
車牌識別技術的優勢
LPR技術的優點是什麼?什麼使車牌檢測自動化變得重要?

警察科學發展部於1976年左右在英國進行了初步的研究,3年後推出了技術,通過LPR技術實施的第一次逮捕實施後2年。由於昂貴的成本和技術的複雜性,LPR並沒有在商業化方面佔據主導地位,但在20世紀90年代初,LPR技術被復興,為用戶提供更便宜,更好的解決方案。快速發展的20年,LPR技術現在正在與雲技術合作,為客戶提供更簡單,更好,更實時的解決方案。以下是LPR技術的一些優點

自動解碼牌照
LPR技術可以在分秒內自動解碼牌照,而無需保安人員手動進行細節處理。通過這個過程的自動化,所有車牌將被準確地記錄下來,不管車輛的類型和速度如何,並且不會有任何人為錯誤或未經警衛進入車輛的情況。

縮短車輛訪問處理時間
LPR技術可以通過授權車輛的即時訪問加快車輛進入的進程,並阻止未經授權的車輛進入安全區域,所有的審計線索將保持完整,可供未來參考
提高安全系統的有效性
當所有的車輛牌照都被掃描和驗證真實性時,安全級別毫不費力地瞬間增強,這將提升前提的形像到另一個級別

隨時可用的事後分析
LPR技術集中了所有的數據,加快了數據分析的速度,使得快速決策和快速行動成為可能

準確的數據一直在實時
將LPR技術與TimeTec LPR技術等基於雲技術相連接,即時獲取信息,使監測更有效。
車牌識別技術應用
車牌識別技術現在已經被大眾所接受,價格也很實惠,可以應用於各種場合。

住宅/辦公大樓安全
部署LPR技術可以提高和改善住宅和辦公樓的通道安全性,因為系統只會授權建築物的居民進入安全區域,並防止未經許可的車輛進入。
停車服務
當停車管理使用LPR技術時,授權車輛可以輕鬆進入停車位,而不必攜帶任何代幣或卡片